Споживання електроенергії Spark DGX NVIDIA та RTX 4090 значно змінюється через їх різні цілі дизайну та архітектури.
DGX Spark Entument
Spark DGX розроблений як компактний суперкомп'ютер AI, що містить GLACE Blackwell GPU з тензорними ядрами 5-го покоління та 20-ти ядерними процесорами. Він оптимізований для розвитку та висновку AI, забезпечуючи до 1000 вершин обчислювальної продуктивності AI. Spark DGX споживає максимум потужності 170 Вт, що робить його ефективним рішенням для завдань AI, таких як умовивод моделі та тонка настройка [1] [2].
RTX 4090 Споживання електроенергії
На відміну від цього, NVIDIA RTX 4090-це графічна карта високого класу, в першу чергу, яка використовується для ігрових та графічних інтенсивних додатків. Він має значно більшу енергетику, з офіційним ТДП 450 Вт. Однак у сценаріях ігор у реальному світі RTX 4090 зазвичай споживає від 300 Вт 400 Вт, з випадковими шипами вище 400 Вт під час розгону або дуже вимогливих ігор [3] [4] [7]. У крайніх випадках, таких як стресові тести або VR -ігри, він може досягти рівнів споживання електроенергії вище 500 Вт ** [4] [8].
Порівняння
- Мета: Іскра DGX підібрана для завдань AI, зосереджуючись на ефективності та компактності, тоді як RTX 4090 призначений для високопродуктивних ігор та графічних візуалізацій.
- Ефективність потужності: іскра DGX значно більш ефективна для її передбачуваного випадку, споживає менше половини потужності RTX 4090 в типових умовах.
- Продуктивність: Обидва пристрої пропонують високу продуктивність у відповідних областях, але RTX 4090 оптимізований для потужності обробки Graphics, тоді як DGX Spark перевершує завдання обчислювальних завдань.
В цілому, хоча обидва пристрої є потужними у відповідних сферах, вони задовольняють різні потреби та мають чіткі профілі енергетичного споживання, що відображають їх дизайнерські цілі.
Цитати:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-forthe-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebredd-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
.
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consumpy/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/