NVIDIA DGX SPARK和RTX 4090的功耗由于其不同的设计目的和架构而差异很大。
DGX火花动力消耗
DGX Spark设计为紧凑型AI超级计算机，其特色是Grace Blackwell GPU，配备了第五代张量芯和20个ARM CPU内核。它针对AI开发和推断进行了优化，可提供多达1,000个AI计算性能的顶部。 DGX Spark最多消耗了170W的功率，使其成为用于AI任务(例如模型推理和微调)的力量解决方案[1] [2]。
RTX 4090功耗
相比之下，NVIDIA RTX 4090是一款主要用于游戏和图形密集型应用程序的高端图形卡。它具有更高的功耗，其官方TDP为450W。但是，在实际游戏场景中，RTX 4090通常消耗在300W至400W之间，在超频或非常苛刻的游戏期间偶尔出现高于400W的尖峰[3] [4] [7]。在极端情况下，例如压力测试或VR游戏，它可以达到500W以上的功耗水平** [4] [8]。
＃＃＃ 比较
- 目的：DGX Spark是针对AI任务量身定制的，专注于效率和紧凑，而RTX 4090则设计用于高性能游戏和图形渲染。
- 功率效率：DGX火花在其预期用例中的功率明显更高，在典型条件下消耗了RTX 4090的功率的一半。
- 性能：这两种设备在各自的域中均提供高性能，但是RTX 4090针对原始图形处理功率进行了优化，而DGX Spark在AI计算任务中脱颖而出。
总体而言，尽管这两个设备在各自的领域都具有强大的功能，但它们满足了不同的需求，并且具有反映其设计目标的独特功耗概况。
引用：
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what what power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-deal-power-power/-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lz25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-深度学习基准
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consumptigh/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_rx_rx_rx_7900_xtx_scaling_scaling_from_275w/