Потребление мощности Nvidia DGX Spark и RTX 4090 значительно варьируется из -за их различных целей дизайна и архитектур.
DGX Spark Power Engy Power
DGX Spark разработана как компактный суперкомпьютер AI, в котором представлен графический процессор Grace Blackwell с тензорными ядрами 5-го поколения и 20 ядрами процессора ARM. Он оптимизирован для разработки и вывода искусственного интеллекта, обеспечивая до 1000 топов вычислительной производительности искусственного интеллекта. DGX Spark потребляет максимум 170 Вт мощности, что делает его энергоэффективным решением для задач AI, таких как модельный вывод и тонкая настройка [1] [2].
RTX 4090 энергопотребление
Напротив, Nvidia RTX 4090 представляет собой высококачественную видеокарту, в основном используемая для игровых и графических приложений. Он имеет гораздо более высокое энергопотребление, с официальным TDP 450 Вт. Тем не менее, в реальных сценариях игр RTX 4090 обычно потребляет от 300 до 400 Вт, причем случайные шипы выше 400 Вт во время разгона или очень требовательных игр [3] [4] [7]. В крайних случаях, таких как стресс -тесты или VR -игры, он может достигать уровней энергопотребления выше 500 Вт ** [4] [8].
Сравнение
- Цель: Spark DGX адаптирована для задач AI, сосредоточенной на эффективности и компактности, в то время как RTX 4090 предназначен для высокопроизводительных игр и графики.
- Эффективность мощности: Spark DGX значительно более эффективна для его намеченного варианта использования, потребляя менее половины мощности RTX 4090 в типичных условиях.
- Производительность: оба устройства предлагают высокую производительность в соответствующих доменах, но RTX 4090 оптимизирован для необработанной мощности обработки графики, тогда как DGX Spark превосходит вычисления AI.
В целом, в то время как оба устройства являются мощными в своих областях, они удовлетворяют различные потребности и имеют различные профили энергопотребления, отражающие их цели дизайна.
Цитаты:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebrened-to-dgx-park-dgx-station-announced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-provialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-ganchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consument/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/