NVIDIA DGX SparkとRTX 4090の消費電力は、設計目的とアーキテクチャが異なるため、大きく異なります。
DGXスパーク電力消費
DGX Sparkは、コンパクトなAIスーパーコンピューターとして設計されており、5世紀のテンソルコアと20個のARM CPUコアを備えたGrace Blackwell GPUを備えています。 AIの開発と推論のために最適化されており、AI計算パフォーマンスの最大1,000トップを提供します。 DGX Sparkは最大170Wの電力を消費し、モデル推論や微調整などのAIタスクの電力効率の高いソリューションとなっています[1] [2]。
RTX 4090消費電力
対照的に、NVIDIA RTX 4090は、主にゲームやグラフィックスの集約型アプリケーションに使用されるハイエンドグラフィックスカードです。公式のTDPは450Wで、消費電力がはるかに高くなっています。ただし、実際のゲームシナリオでは、RTX 4090は通常300Wから400Wの間で消費され、オーバークロックまたは非常に厳しいゲーム中に400Wを超えるスパイクがあります[3] [4] [7]。ストレステストやVRゲームなどの極端な場合、500W ** [4] [8]を超える消費電力レベルに達する可能性があります。
＃＃＃ 比較
- 目的：DGX Sparkは、効率とコンパクトさに焦点を当てたAIタスクに合わせて調整されていますが、RTX 4090は高性能ゲームとグラフィックスレンダリング用に設計されています。
- 電力効率：DGXスパークは、意図したユースケースに対して大幅に電力効率が高く、典型的な条件下でRTX 4090の電力の半分未満を消費します。
- パフォーマンス：どちらのデバイスもそれぞれのドメインで高性能を提供しますが、RTX 4090は生のグラフィックス処理能力に最適化されていますが、DGXスパークはAI計算タスクに優れています。
全体として、両方のデバイスはそれぞれの分野で強力ですが、さまざまなニーズに応え、設計目標を反映した明確な消費電力プロファイルを持っています。
引用：
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers/-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-anounced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lz25z_un4bq
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consumption/
[9] https://www.reddit.com/r//amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/