Spotřeba energie NVIDIA DGX Spark a RTX 4090 se výrazně liší díky jejich různým účelům a architekturám.
DGX Spark spotřeba energie
DGX Spark je navržen jako kompaktní superpočítač AI, který obsahuje GRACE Blackwell GPU s tenzorovými jádry 5. generace a 20 jádrami CPU ARM. Je optimalizován pro vývoj a inference AI a poskytuje až 1 000 vrcholů výpočtu AI. Sparku DGX spotřebovává maximálně 170 W energie, což z něj činí energetický řešení pro úkoly AI, jako je odvození modelu a doladění [1] [2].
RTX 4090 Spotřeba energie
Naproti tomu NVIDIA RTX 4090 je špičková grafická karta primárně pro herní a graficky náročné aplikace. Má mnohem vyšší spotřebu energie s oficiálním TDP 450 W. Ve scénářích her v reálném světě však RTX 4090 obvykle spotřebovává mezi 300 W až 400 W, s občasnými hroty nad 400 W během přetaktování nebo velmi náročných her [3] [4] [7]. V extrémních případech, jako jsou stresové testy nebo VR hraní, může dosáhnout úrovní spotřeby energie nad 500 W ** [4] [8].
Porovnání
- Účel: DGX Spark je přizpůsobena pro úkoly AI se zaměřením na účinnost a kompaktnost, zatímco RTX 4090 je navržen pro vysoce výkonné herní a grafické vykreslování.
- Efektivní účinnost: Spark DGX je výrazně účinnější pro svůj zamýšlený případ použití a za typických podmínek spotřebovává méně než polovinu síly RTX 4090 za typických podmínek.
- Výkon: Obě zařízení nabízejí vysoký výkon ve svých příslušných doménách, ale RTX 4090 je optimalizován pro výkon syrového grafického zpracování, zatímco Spark DGX vyniká v úkolech AI.
Celkově, zatímco obě zařízení jsou silná ve svých oborech, uspokojují různé potřeby a mají zřetelné profily spotřeby energie odrážející jejich cíle designu.
Citace:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-Dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-Digits-rebranding-to-dgx-park-dgx-station-annouced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-pro-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consiont/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/