Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon การใช้พลังงานของ DGX Spark เปรียบเทียบกับ RTX 4090 อย่างไร


การใช้พลังงานของ DGX Spark เปรียบเทียบกับ RTX 4090 อย่างไร


การใช้พลังงานของ Nvidia DGX Spark และ RTX 4090 แตกต่างกันอย่างมากเนื่องจากวัตถุประสงค์การออกแบบและสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน

DGX Spark Power ใช้พลังงาน

DGX Spark ได้รับการออกแบบให้เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดกะทัดรัดซึ่งมี GPU GRACE Blackwell GPU ที่มีแกนเทนเซอร์รุ่นที่ 5 และคอร์ CPU 20 แขน มันได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการพัฒนา AI และการอนุมานโดยให้ประสิทธิภาพการคำนวณ AI มากถึง 1,000 รายการ DGX Spark ใช้พลังงานสูงสุด 170W ทำให้เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ประหยัดพลังงานสำหรับงาน AI เช่นการอนุมานแบบจำลองและการปรับแต่ง [1] [2]

RTX 4090 การใช้พลังงาน

ในทางตรงกันข้าม NVIDIA RTX 4090 เป็นการ์ดกราฟิกระดับไฮเอนด์ที่ใช้เป็นหลักสำหรับการเล่นเกมและแอปพลิเคชันที่ใช้กราฟิกมาก มันมีการใช้พลังงานที่สูงขึ้นมากโดยมี TDP อย่างเป็นทางการ 450W อย่างไรก็ตามในสถานการณ์การเล่นเกมในโลกแห่งความเป็นจริง RTX 4090 มักจะบริโภคระหว่าง 300W ถึง 400W โดยมีหนามสูงกว่า 400W เป็นครั้งคราวในระหว่างการโอเวอร์คล็อกหรือเกมที่เรียกร้องมาก [3] [4] [7] ในกรณีที่รุนแรงเช่นการทดสอบความเครียดหรือการเล่นเกม VR สามารถเข้าถึงระดับการใช้พลังงานสูงกว่า 500W ** [4] [8]

การเปรียบเทียบ

- วัตถุประสงค์: DGX Spark ได้รับการปรับแต่งสำหรับงาน AI โดยมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพและความกะทัดรัดในขณะที่ RTX 4090 ได้รับการออกแบบมาสำหรับการเล่นเกมที่มีประสิทธิภาพสูงและการแสดงผลกราฟิก
- ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: DGX Spark มีประสิทธิภาพมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญสำหรับกรณีการใช้งานที่ตั้งใจใช้การใช้พลังงานน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของ RTX 4090 ภายใต้เงื่อนไขทั่วไป
- ประสิทธิภาพ: อุปกรณ์ทั้งสองมีประสิทธิภาพสูงในโดเมนที่เกี่ยวข้อง แต่ RTX 4090 ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับพลังการประมวลผลกราฟิกดิบในขณะที่ DGX Spark นั้นยอดเยี่ยมในงานการคำนวณ AI

โดยรวมในขณะที่อุปกรณ์ทั้งสองมีประสิทธิภาพในสาขาของตนพวกเขาตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันและมีโปรไฟล์การใช้พลังงานที่แตกต่างกันซึ่งสะท้อนถึงเป้าหมายการออกแบบของพวกเขา

การอ้างอิง:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announce
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consumption/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/