การใช้พลังงานของ Nvidia DGX Spark และ RTX 4090 แตกต่างกันอย่างมากเนื่องจากวัตถุประสงค์การออกแบบและสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน
DGX Spark Power ใช้พลังงาน
DGX Spark ได้รับการออกแบบให้เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดกะทัดรัดซึ่งมี GPU GRACE Blackwell GPU ที่มีแกนเทนเซอร์รุ่นที่ 5 และคอร์ CPU 20 แขน มันได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการพัฒนา AI และการอนุมานโดยให้ประสิทธิภาพการคำนวณ AI มากถึง 1,000 รายการ DGX Spark ใช้พลังงานสูงสุด 170W ทำให้เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ประหยัดพลังงานสำหรับงาน AI เช่นการอนุมานแบบจำลองและการปรับแต่ง [1] [2]
RTX 4090 การใช้พลังงาน
ในทางตรงกันข้าม NVIDIA RTX 4090 เป็นการ์ดกราฟิกระดับไฮเอนด์ที่ใช้เป็นหลักสำหรับการเล่นเกมและแอปพลิเคชันที่ใช้กราฟิกมาก มันมีการใช้พลังงานที่สูงขึ้นมากโดยมี TDP อย่างเป็นทางการ 450W อย่างไรก็ตามในสถานการณ์การเล่นเกมในโลกแห่งความเป็นจริง RTX 4090 มักจะบริโภคระหว่าง 300W ถึง 400W โดยมีหนามสูงกว่า 400W เป็นครั้งคราวในระหว่างการโอเวอร์คล็อกหรือเกมที่เรียกร้องมาก [3] [4] [7] ในกรณีที่รุนแรงเช่นการทดสอบความเครียดหรือการเล่นเกม VR สามารถเข้าถึงระดับการใช้พลังงานสูงกว่า 500W ** [4] [8]
การเปรียบเทียบ
- วัตถุประสงค์: DGX Spark ได้รับการปรับแต่งสำหรับงาน AI โดยมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพและความกะทัดรัดในขณะที่ RTX 4090 ได้รับการออกแบบมาสำหรับการเล่นเกมที่มีประสิทธิภาพสูงและการแสดงผลกราฟิก
- ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: DGX Spark มีประสิทธิภาพมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญสำหรับกรณีการใช้งานที่ตั้งใจใช้การใช้พลังงานน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของ RTX 4090 ภายใต้เงื่อนไขทั่วไป
- ประสิทธิภาพ: อุปกรณ์ทั้งสองมีประสิทธิภาพสูงในโดเมนที่เกี่ยวข้อง แต่ RTX 4090 ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับพลังการประมวลผลกราฟิกดิบในขณะที่ DGX Spark นั้นยอดเยี่ยมในงานการคำนวณ AI
โดยรวมในขณะที่อุปกรณ์ทั้งสองมีประสิทธิภาพในสาขาของตนพวกเขาตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันและมีโปรไฟล์การใช้พลังงานที่แตกต่างกันซึ่งสะท้อนถึงเป้าหมายการออกแบบของพวกเขา
การอ้างอิง:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announce
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consumption/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/