Het stroomverbruik van de NVIDIA DGX Spark en de RTX 4090 varieert aanzienlijk vanwege hun verschillende ontwerpdoeleinden en architecturen.
DGX Spark stroomverbruik
De DGX Spark is ontworpen als een compacte AI-supercomputer, met de Grace Blackwell GPU met 5e-gen tensor cores en 20 ARM CPU-kernen. Het is geoptimaliseerd voor AI -ontwikkeling en gevolgtrekking, en biedt tot 1.000 tops van AI Compute -prestaties. De DGX Spark verbruikt maximaal 170 W vermogen, waardoor het een krachtige oplossing is voor AI-taken zoals modelinferentie en verfijning [1] [2].
RTX 4090 stroomverbruik
De NVIDIA RTX 4090 is daarentegen een hoogwaardige grafische kaart die voornamelijk wordt gebruikt voor gaming en grafische intensieve toepassingen. Het heeft een veel hoger stroomverbruik, met een officiële TDP van 450W. In real-world gaming-scenario's verbruikt de RTX 4090 echter meestal tussen de 300 W en 400 W, met incidentele pieken boven 400 W tijdens overklokken of zeer veeleisende games [3] [4] [7]. In extreme gevallen, zoals stresstests of VR -gaming, kan het stroomverbruiksniveaus bereiken boven 500W ** [4] [8].
Vergelijking
- Doel: de DGX-vonk is op maat gemaakt voor AI-taken, gericht op efficiëntie en compactheid, terwijl de RTX 4090 is ontworpen voor krachtige gaming- en grafische weergave.
- Krachtefficiëntie: de DGX-vonk is aanzienlijk krachtiger voor de beoogde use case en consumeert minder dan de helft van de kracht van de RTX 4090 onder typische omstandigheden.
- Prestaties: beide apparaten bieden hoge prestaties in hun respectieve domeinen, maar de RTX 4090 is geoptimaliseerd voor ruwe grafische verwerkingskracht, terwijl de DGX -vonk uitblinkt in AI Compute -taken.
Over het algemeen, hoewel beide apparaten krachtig zijn op hun respectieve gebieden, hebben ze tegemoet aan verschillende behoeften en hebben ze verschillende energieverbruiksprofielen die hun ontwerpdoelen weerspiegelen.
Citaten:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-y-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analyse-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lz25z_un4bq
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-bankmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comment
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/