Η κατανάλωση ενέργειας του NVIDIA DGX Spark και του RTX 4090 ποικίλλει σημαντικά λόγω των διαφορετικών σκοπών και των αρχιτεκτονικών τους.
DGX Spark Power Consumpline
Το DGX Spark έχει σχεδιαστεί ως ένας συμπαγής υπερυπολογιστής AI, με τη GPU Grace Blackwell με πυρήνες τανυστή 5ου γενιού και 20 πυρήνες CPU ARM. Είναι βελτιστοποιημένο για την ανάπτυξη και το συμπέρασμα του AI, παρέχοντας έως και 1.000 κορυφές από τις επιδόσεις υπολογισμού του AI. Το DGX Spark καταναλώνει μέγιστη ισχύ 170W, καθιστώντας την μια αποδοτική λύση για τις εργασίες AI, όπως το μοντέλο συμπερασμάτων και την τελειοποίηση [1] [2].
RTX 4090 κατανάλωση ενέργειας
Αντίθετα, το NVIDIA RTX 4090 είναι μια κάρτα γραφικών υψηλής ποιότητας που χρησιμοποιείται κυρίως για εφαρμογές τυχερών παιχνιδιών και γραφικών. Έχει πολύ υψηλότερη κατανάλωση ενέργειας, με επίσημο TDP 450W. Ωστόσο, σε σενάρια παιχνιδιών πραγματικού κόσμου, το RTX 4090 συνήθως καταναλώνει μεταξύ 300W έως 400W, με περιστασιακές αιχμές άνω των 400W κατά τη διάρκεια overclocking ή πολύ απαιτητικών παιχνιδιών [3] [4] [7]. Σε ακραίες περιπτώσεις, όπως δοκιμές άγχους ή παιχνίδια VR, μπορεί να φτάσει σε επίπεδα κατανάλωσης ενέργειας πάνω από 500W ** [4] [8].
σύγκριση
- Σκοπός: Το DGX Spark είναι προσαρμοσμένο σε εργασίες AI, εστιάζοντας στην αποτελεσματικότητα και τη συμπαγής, ενώ το RTX 4090 έχει σχεδιαστεί για την απόδοση παιχνιδιών και γραφικών υψηλής απόδοσης.
- Απόδοση ισχύος: Το DGX Spark είναι σημαντικά πιο αποδοτικό για την υπόθεση χρήσης που προβλέπεται, καταναλώνοντας λιγότερο από το ήμισυ της ισχύος του RTX 4090 υπό τυπικές συνθήκες.
- Απόδοση: Και οι δύο συσκευές προσφέρουν υψηλές επιδόσεις στους αντίστοιχους τομείς τους, αλλά το RTX 4090 είναι βελτιστοποιημένο για την ισχύ επεξεργασίας ακατέργαστων γραφικών, ενώ το DGX Spark υπερέχει σε εργασίες υπολογισμού AI.
Συνολικά, ενώ και οι δύο συσκευές είναι ισχυρές στους αντίστοιχους τομείς τους, καλύπτουν διαφορετικές ανάγκες και έχουν ξεχωριστά προφίλ κατανάλωσης ενέργειας που αντικατοπτρίζουν τους στόχους σχεδιασμού τους.
Αναφορές:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercputers-for-the-doveloper-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-nounced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbustters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-peep-learning benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consumption/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/