Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kako se poraba energije DGX Spark primerja z RTX 4090


Kako se poraba energije DGX Spark primerja z RTX 4090


Poraba energije NVIDIA DGX Spark in RTX 4090 se močno razlikuje zaradi njihovih različnih namenov oblikovanja in arhitektur.

DGX Spark poraba energije

DGX Spark je zasnovan kot kompaktni superračunalnik AI, ki vsebuje GPU Grace Blackwell GPU z jedri tenzorja 5. generacije in 20 ročnih jeder CPU. Optimiziran je za razvoj in sklepanje AI, kar zagotavlja do 1.000 vrhov AI Compute Performance. Sparka DGX porabi največ 170 W moči, zaradi česar je učinkovita rešitev za naloge AI, kot sta sklepanje modela in natančno nastavitev [1] [2].

RTX 4090 poraba energije

V nasprotju s tem je NVIDIA RTX 4090 vrhunska grafična kartica, ki se uporablja predvsem za igralne in grafično intenzivne aplikacije. Ima veliko večjo porabo energije, z uradnim TDP 450W. Vendar v resničnih igralnih scenarijih RTX 4090 običajno porabi med 300 W, občasni trni nad 400 W med overclocking ali zelo zahtevnimi igrami [3] [4] [7]. V skrajnih primerih, kot so stresni testi ali VR igranje, lahko doseže raven porabe energije nad 500W ** [4] [8].

Primerjava

- Namen: DGX Spark je prilagojena za naloge AI, osredotoča se na učinkovitost in kompaktnost, medtem ko je RTX 4090 zasnovan za visokozmogljivo igranje iger in grafike.
- Učinkovitost energije: DGX Spark je bistveno bolj učinkovit za svoj primer predvidene uporabe, saj v značilnih pogojih porabi manj kot polovico moči RTX 4090.
- Zmogljivost: Obe napravi ponujata visoko zmogljivost v svojih domenah, vendar je RTX 4090 optimiziran za moči za obdelavo surove grafike, medtem ko se DGX Spark odlikuje pri računalniških nalogah AI.

Na splošno, čeprav sta obe napravi na svojih področjih močni, skrbita za različne potrebe in imata različne profile porabe energije, ki odražajo njihove oblikovalske cilje.

Navedbe:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-stasktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-DGX-Spark-dgx-station-announced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lz25z_un4bq
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-Learning-Benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consumption/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/