ネットワークオートメーションは、いくつかの重要な機能を通じて5Gネットワークの一貫性を高めます。停止を最小限に抑え、一貫したサービス提供を確保する自己修復ネットワークを使用することにより、信頼性を向上させます[1] [5]。自動化により、ネットワークスライスの動的管理と最適化がリアルタイムで可能になります。これは、自律車両の低遅延スライスなど、特定のニーズに合わせて仮想ネットワークを調整するために不可欠です[1]。 AIおよび機械学習(ML)により、ネットワークオートメーションは問題をトラブルシューティングし、急速な解像度と最小限のサービスの中断につながり、高品質のユーザーエクスペリエンスと5Gネットワークの予想される標準と一致するサービス品質を確保します[2]。
ネットワーク管理システム(NMS)は、動的なスライス管理、リアルタイム分析、および構成ツールを通じて5Gの課題に対処する上で極めて重要な役割を果たします[3]。自動化ソリューションは、サービスの俊敏性を高め、展開を加速し、ネットワークオーケストレーション、AI駆動型分析、およびゼロタッチプロビジョニングを通じて最適なリソースの利用を確認します[3]。 Advanced NMSには、動的ネットワークスライシング機能も組み込まれています。これにより、オペレーターはネットワークの仮想スライスを作成および管理できます。各ネットワークは、特定のパフォーマンス要件を満たすようにカスタマイズされ、多様なサービスに最適なリソース割り当てを維持します[3]。リアルタイム分析を活用する予測メンテナンスは、潜在的なネットワークの問題が発生する前に予測するのに役立ち、ダウンタイムを短縮し、ネットワーク全体の信頼性を高めます[3]。
NMS内のAIアルゴリズムは、ネットワークパフォーマンスを最大化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、電源、周波数、およびアンテナのチルトパラメーターを自動的に調整することにより、5Gネットワークの自己最適化を可能にします[3]。自動化により、繰り返しタスクが合理化され、手動の介入が減り、新しいサービスと機能の市場までの時間が加速し、運用効率の向上、運用コストの削減、リソース利用の改善につながります[5] [6]。また、オペレーターは、5Gアプリケーションとユーザーの進化する要件を満たすために不可欠な、ネットワークの需要の変化に迅速に適応し、動的にリソースを拡大し、多様なユースケースとサービスをサポートすることができます[5]。さらに、ネットワークの自動化は、障害検出、トラブルシューティング、および修復を自動化することにより、ネットワークの信頼性、回復力、およびアップタイムを改善します[5]。
引用：
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is- redifining-of-yed-5g-network-services
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehingguide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-in-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-efficiency-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/