네트워크 자동화는 여러 주요 기능을 통해 5G 네트워크 일관성을 향상시킵니다. 정전을 최소화하고 일관된 서비스 제공을 보장하는 자체 치유 네트워크를 사용하여 신뢰성을 향상시킵니다 [1] [5]. 자동화는 자율 주행 차량의 저도 슬라이스와 같은 특정 요구에 맞게 가상 네트워크를 조정하는 데 필수적인 네트워크 슬라이스의 동적 관리 및 최적화를 허용합니다 [1]. AI 및 머신 러닝 (ML)을 통해 네트워크 자동화는 문제를 해결하여 문제를 해결하고 신속한 해상도와 최소 서비스 중단으로 이어질 수 있으며, 고품질의 사용자 경험과 5G 네트워크의 표준에 맞는 일관된 서비스 품질을 보장합니다 [2].
NMS (Network Management Systems)는 동적 슬라이스 관리, 실시간 분석 및 구성 도구를 통해 5G 과제를 해결하는 데 중추적 인 역할을합니다 [3]. 자동화 솔루션은 네트워크 오케스트레이션, AI 중심 분석 및 제로 터치 프로비저닝을 통해 서비스 민첩성을 향상시키고, 배포를 가속화하며, 최적의 리소스 활용을 확인합니다 [3]. Advanced NMS는 또한 동적 네트워크 슬라이싱 기능을 통합하여 운영자는 네트워크의 가상 슬라이스를 생성하고 관리 할 수 있으며 각각의 특정 성능 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의하고 다양한 서비스에 대한 최적의 리소스 할당을 유지할 수 있습니다 [3]. 예측 유지 보수 실시간 분석을 활용하면 잠재적 인 네트워크 문제가 발생하기 전에 잠재적 인 네트워크 문제를 예측하여 다운 타임을 줄이고 전반적인 네트워크 신뢰성을 향상시킵니다 [3].
NM 내의 AI 알고리즘은 네트워크 성능을 극대화하고 사용자 경험을 향상시켜 전력, 주파수 및 안테나 틸트 매개 변수를 자동으로 조정하여 5G 네트워크의 자체 최적화를 가능하게합니다 [3]. 자동화는 반복적 인 작업을 간소화하고, 수동 개입을 줄이며, 새로운 서비스 및 기능을위한 시장 투 마켓을 가속화하여 운영 효율성을 높이고 운영 비용이 낮아지고 자원 활용이 향상됩니다 [5] [6]. 또한 운영자는 변화하는 네트워크 요구에 신속하게 적응하고, 자원을 동적으로 확장하며, 다양한 사용 사례 및 서비스를 지원할 수 있으며, 이는 5G 애플리케이션 및 사용자의 진화 요구 사항을 충족시키는 데 필수적입니다 [5]. 또한 네트워크 자동화는 고장 감지, 문제 해결 및 개선을 자동화하여 네트워크 신뢰성, 탄력성 및 가동 시간을 향상시킵니다 [5].
인용 :
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefining-shality of-5g-network-services
[3] https://infraon.io/blog/a-cormension-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-protocol-testing-us-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-efficiency-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mas