Автоматизация сети повышает согласованность сети 5G через несколько ключевых функций. Это повышает надежность, используя сети самовосстанавливающихся сетей, которые минимизируют отключения и обеспечивают постоянную предоставление услуг [1] [5]. Автоматизация позволяет динамическому управлению и оптимизации сетевых срезов в режиме реального времени, что важно для адаптации виртуальных сетей к конкретным потребностям, таким как срезы с низкой задержкой для автономных транспортных средств [1]. С помощью ИИ и машинного обучения (ML) автоматизация сети может устранить проблемы, что приводит к быстрому разрешению и минимальному нарушению обслуживания, обеспечивая высококачественный пользовательский опыт и последовательное качество обслуживания, которые соответствуют стандартам, ожидаемым от сети 5G [2].
Системы управления сетью (NMS) играют ключевую роль в решении проблем 5G с помощью динамического управления срезами, аналитики в реальном времени и инструментов конфигурации [3]. Решения автоматизации повышают гибкость обслуживания, ускорение развертывания и подтверждают оптимальное использование ресурсов посредством сетевой оркестровки, аналитики, управляемой AI и обеспечения нулевого пути [3]. Advanced NMS также включает в себя возможности динамического нарезки сети, что позволяет операторам создавать и управлять виртуальными кусочками сети, каждый из которых настроен для удовлетворения конкретных требований к производительности, и поддерживает оптимальное распределение ресурсов для различных услуг [3]. Прогнозирутельное обслуживание, использующее аналитику в реальном времени, помогает прогнозировать потенциальные проблемы сети до их возникновения, сократить время простоя и повысить общую надежность сети [3].
Алгоритмы ИИ в пределах NMS позволяют самооптимизировать сети 5G путем автоматической регулировки параметров мощности, частоты и наклона антенны, чтобы максимизировать производительность сети и улучшить пользовательский опыт [3]. Автоматизация оптимизирует повторяющиеся задачи, снижает ручное вмешательство и ускоряет время на рынок для новых услуг и функций, что приводит к повышению эксплуатационной эффективности, снижению эксплуатационных расходов и улучшению использования ресурсов [5] [6]. Это также позволяет операторам быстро адаптироваться к изменению потребностей в сети, динамически масштабировать ресурсы и поддерживать различные варианты использования и услуги, что важно для удовлетворения развивающихся требований 5G -приложений и пользователей [5]. Кроме того, автоматизация сети повышает надежность, устойчивость и время безотказной работы за счет автоматизации обнаружения неисправностей, устранения неполадок и исправления [5].
Цитаты:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefining-the-fatical-of-5g-network-sersices
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehany-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-тестирование наверное в-2014
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation streamlining-operations-for-5g-efficinate in -2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-riven-network-automation-5g-ai//
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-essurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/