Automatyzacja sieci zwiększa spójność sieci 5G dzięki kilku kluczowym funkcjom. Poprawia niezawodność, wykorzystując sieci samoleczenia, które minimalizują przerwy i zapewniają spójną świadczenie usług [1] [5]. Automatyzacja umożliwia dynamiczne zarządzanie i optymalizację plasterków sieci w czasie rzeczywistym, co jest niezbędne do dostosowywania sieci wirtualnych do określonych potrzeb, takich jak plastry niskiej opóźnienia dla pojazdów autonomicznych [1]. Dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowego (ML) automatyzacja sieci może rozwiązywać problemy, co prowadzi do szybkiego rozwiązywania i minimalnego zakłócenia usług, zapewniając wysokiej jakości wrażenia użytkownika i konsekwentną jakość usług, które są zgodne z oczekiwanymi standardami w sieci 5G [2].
Systemy zarządzania siecią (NMS) odgrywają kluczową rolę w rozwiązywaniu wyzwań 5G poprzez dynamiczne zarządzanie plasterkami, analizy w czasie rzeczywistym i narzędzia konfiguracyjne [3]. Rozwiązania automatyzacji zwiększają zwinność usług, przyspieszają wdrażanie i potwierdzają optymalne wykorzystanie zasobów poprzez orkiestrację sieciową, analizy oparte na sztucznej inteligencji i zaopatrzenie w zerowe dotyk [3]. Advanced NMS zawiera również dynamiczne możliwości krojenia sieci, które pozwala operatorom tworzyć i zarządzać wirtualnymi plasterkami sieci, każda dostosowana do określonych wymagań dotyczących wydajności, i utrzymuje optymalną alokację zasobów dla różnych usług [3]. Predyktywna konserwacja wykorzystująca analizy w czasie rzeczywistym pomaga przewidzieć potencjalne problemy sieciowe przed ich wystąpieniem, zmniejszając przestoje i zwiększając ogólną niezawodność sieci [3].
Algorytmy AI w NMS umożliwiają samooptymalizacja sieci 5G poprzez automatyczne dostosowanie parametrów mocy, częstotliwości i anteny, aby zmaksymalizować wydajność sieci i poprawić wrażenia użytkownika [3]. Automatyzacja usprawnia powtarzające się zadania, zmniejsza ręczną interwencję i przyspiesza czas na rynki dla nowych usług i funkcji, co prowadzi do większej wydajności operacyjnej, niższych kosztów operacyjnych i lepszego wykorzystania zasobów [5] [6]. Umożliwia także operatorom szybkie dostosowanie się do zmieniających się wymagań sieciowych, dynamicznie skalowania zasobów i wspierania różnorodnych przypadków i usług użycia, co jest niezbędne do spełnienia wymagań ewoluujących aplikacji i użytkowników 5G [5]. Ponadto automatyzacja sieci poprawia niezawodność sieci, odporność i czas pracy poprzez automatyzację wykrywania błędów, rozwiązywania problemów i naprawy [5].
Cytaty:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefining-the-Quality-of-5g-Network-Services
[3] https://infraon.io/blog/a-Comprehensive-Guide-on-5g-Network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-pdate-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-efficiency-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-retwork-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/