Nettverksautomasjon forbedrer 5G nettverkskonsistens gjennom flere nøkkelfunksjoner. Det forbedrer påliteligheten ved å bruke selvhelbredende nettverk som minimerer strømbrudd og sikrer jevn levering av tjenesteleveransen [1] [5]. Automatisering gir mulighet for dynamisk styring og optimalisering av nettverksskiver i sanntid, noe som er viktig for å skreddersy virtuelle nettverk til spesifikke behov, for eksempel skiver med lav latens for autonome kjøretøyer [1]. Med AI og maskinlæring (ML) kan nettverksautomatisering feilsøke problemer, noe som fører til rask oppløsning og minimal serviceforstyrrelse, noe som sikrer en brukeropplevelse av høy kvalitet og jevn servicekvalitet som samsvarer med standardene som forventes av 5G-nettverk [2].
Network Management Systems (NMS) spiller en sentral rolle i å takle 5G-utfordringer gjennom dynamisk skivehåndtering, sanntidsanalyse og konfigurasjonsverktøy [3]. Automasjonsløsninger forbedrer tjenestens smidighet, akselererer distribusjon og bekrefter optimal ressursutnyttelse gjennom nettverksorkestrering, AI-drevet analyse og null-touch-levering [3]. Avanserte NMS inkluderer også dynamiske nettverkskivefunksjoner, som lar operatører lage og administrere virtuelle skiver i nettverket, hver tilpasset for å oppfylle spesifikke ytelseskrav, og opprettholder optimal ressursallokering for forskjellige tjenester [3]. Prediktivt vedlikehold utnyttelse av sanntidsanalyse hjelper til med å forutsi potensielle nettverksproblemer før de oppstår, reduserer driftsstans og forbedrer den samlede nettverks påliteligheten [3].
AI-algoritmer innenfor NM-er muliggjør selvoptimalisering av 5G-nettverk ved automatisk å justere effekt, frekvens og antennehellingsparametere for å maksimere nettverksytelsen og forbedre brukeropplevelsen [3]. Automatisering strømlinjeiserer repeterende oppgaver, reduserer manuell intervensjon og akselererer tid til marked for nye tjenester og funksjoner, noe som fører til større driftseffektivitet, lavere driftskostnader og forbedret ressursutnyttelse [5] [6]. Det gjør det også mulig for operatører å tilpasse seg raskt til endrede nettverkskrav, skalere ressurser dynamisk og støtte forskjellige brukssaker og tjenester, noe som er avgjørende for å oppfylle de utviklende kravene til 5G -applikasjoner og brukere [5]. I tillegg forbedrer nettverksautomatisering nettverkspålitelighet, spenst og oppetid ved å automatisere feildeteksjon, feilsøking og sanering [5].
Sitasjoner:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-refining-the-kvalitets- av-5g-network-services
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehensiv-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g- and-5g-protocol-testing-updated-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-efficiency-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/