Автоматизація мережі підвищує узгодженість мережі 5G за допомогою декількох ключових функцій. Це підвищує надійність за допомогою мереж самолікування, які мінімізують відключення та забезпечують послідовну надання послуг [1] [5]. Автоматизація дозволяє динамічне управління та оптимізувати мережеві шматочки в режимі реального часу, що є важливим для адаптації віртуальних мереж до конкретних потреб, таких як зріз низької затримки для автономних транспортних засобів [1]. Завдяки AI та машинному навчанню (ML) автоматизація мережі може вирішити проблеми, що призводить до швидкого вирішення та мінімального порушення послуг, забезпечуючи високоякісний досвід користувачів та послідовну якість послуг, що відповідає стандартам, що очікуються від 5G мереж [2].
Системи управління мережею (NMS) відіграють ключову роль у вирішенні проблем 5G за допомогою динамічного управління зрізами, аналітики в режимі реального часу та інструментів конфігурації [3]. Рішення автоматизації підвищують спритність обслуговування, прискорюють розгортання та підтверджують оптимальне використання ресурсів за допомогою мережевої оркестрації, аналітики, орієнтованої на AI та надання нульового дотику [3]. Розширений NMS також включає в себе динамічні можливості нарізки мережі, що дозволяє операторам створювати та керувати віртуальними шматочками мережі, кожен з них налаштований для задоволення конкретних вимог щодо ефективності та підтримує оптимальне розподіл ресурсів для різноманітних послуг [3]. Прогнозування технічного обслуговування аналітики в режимі реального часу допомагає прогнозувати потенційні проблеми мережі до їх виникнення, скорочуючи час простою та підвищуючи загальну надійність мережі [3].
Алгоритми AI в межах NMS дозволяють самооптимізацію мереж 5G шляхом автоматичного регулювання параметрів потужності, частоти та антени, щоб максимізувати продуктивність мережі та покращити досвід користувачів [3]. Автоматизація впорядковує повторювані завдання, зменшує ручне втручання та прискорює час на ринок нових послуг та функцій, що призводить до більшої операційної ефективності, зниження експлуатаційних витрат та покращення використання ресурсів [5] [6]. Це також дозволяє операторам швидко адаптуватися до зміни потреб у мережі, динамічно масштабувати ресурси та підтримувати різноманітні випадки використання та послуги, що є важливим для задоволення вимог до розвитку додатків та користувачів 5G [5]. Крім того, автоматизація мережі підвищує надійність мережі, стійкість та час роботи шляхом автоматизації виявлення несправностей, усунення несправностей та відновлення [5].
Цитати:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefinting-the-quality-of-5g-network-services
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehence-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing оновлений-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-eficsique-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/