Die Netzwerkautomatisierung verbessert die 5G -Netzwerkkonsistenz durch mehrere Schlüsselfunktionen. Es verbessert die Zuverlässigkeit durch die Verwendung von Selbstheilungsnetzwerken, die Ausfälle minimieren und eine konsistente Servicebereitstellung sicherstellen [1] [5]. Die Automatisierung ermöglicht die dynamische Verwaltung und Optimierung von Netzwerkscheiben in Echtzeit, was für die Annäherung virtueller Netzwerke auf bestimmte Anforderungen, wie z. Mit KI und maschinellem Lernen (ML) kann die Netzwerkautomatisierung Probleme beheben, was zu einer schnellen Auflösung und einer minimalen Störung des Dienstes führt und eine qualitativ hochwertige Benutzererfahrung und eine konsistente Servicequalität gewährleistet, die den von 5G-Netzwerken erwarteten Standards ausrichtet [2].
Netzwerkmanagementsysteme (NMS) spielen eine zentrale Rolle bei der Bewältigung von 5G-Herausforderungen durch dynamisches Slice-Management, Echtzeitanalysen und Konfigurationstools [3]. Automatisierungslösungen verbessern die Serviceagilität, die Beschleunigung der Bereitstellung und bestätigen die optimale Ressourcenauslastung durch Netzwerkorchestrierung, KI-gesteuerte Analytik und Null-Touch-Bereitstellung [3]. Advanced NMS umfasst auch dynamische Netzwerkschneidungsfunktionen, mit denen die Bediener virtuelle Slices des Netzwerks erstellen und verwalten können, die jeweils so angepasst werden, dass sie bestimmte Leistungsanforderungen erfüllen, und die optimale Ressourcenzuweisung für verschiedene Dienste beibehalten [3]. Vorhersagungswartungsnutzungsewartungsnutzung bei Echtzeitanalysen hilft, potenzielle Netzwerkprobleme vor dem Auftreten vorherzusagen, die Ausfallzeiten zu verringern und die allgemeine Netzwerkzuverlässigkeit zu verbessern [3].
AI-Algorithmen innerhalb von NMS ermöglichen die Selbstoptimierung von 5G-Netzwerken durch automatische Anpassung von Strom-, Frequenz- und Antennennippparametern, um die Netzwerkleistung zu maximieren und die Benutzererfahrung zu verbessern [3]. Automatisierung rationalisiert sich wiederholte Aufgaben, reduziert die manuelle Intervention und beschleunigt die Zeit bis zur Markteinführung für neue Dienste und Merkmale, was zu einer höheren Betriebsffizienz, einer geringeren Betriebskosten und einer verbesserten Ressourcenauslastung führt [5] [6]. Es ermöglicht den Betreibern auch, sich schnell an sich ändernde Netzwerkanforderungen anzupassen, die Ressourcen dynamisch zu skalieren und verschiedene Anwendungsfälle und -dienste zu unterstützen, was für die Erfüllung der sich entwickelnden Anforderungen von 5G -Anwendungen und Benutzern unerlässlich ist [5]. Darüber hinaus verbessert die Netzwerkautomatisierung die Netzwerkzuverlässigkeit, die Belastbarkeit und die Betriebszeit durch Automatisierung der Fehlererkennung, Fehlerbehebung und Sanierung [5].
Zitate:
[1] https://resolve.io/blog/5g-andwork-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-rededefining-the-quality-of-5g-network-services
[3] https://infraon.io/blog/a-compregation-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-updated-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-andwork-automation-streamlining-operations-for-5g-ect-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://thesen.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-aveurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/