Tinklo automatizavimas padidina 5G tinklo nuoseklumą per kelias pagrindines funkcijas. Tai pagerina patikimumą naudojant savarankiško gydymo tinklus, kurie sumažina nutraukimus ir užtikrina nuoseklų paslaugų teikimą [1] [5]. Automatizavimas leidžia dinamiškai valdyti ir optimizuoti tinklo griežinėlius realiuoju laiku, o tai yra būtina virtualių tinklų pritaikymui konkrečiems poreikiams, pavyzdžiui, mažo vėlavimo skiltelėms autonominėms transporto priemonėms [1]. Naudojant AI ir mašinų mokymąsi (ML), tinklo automatizavimas gali pašalinti trikčių šalinimo problemas, sukeldamas greitą skiriamąją gebą ir minimalius paslaugų sutrikimus, užtikrinant aukštos kokybės vartotojo patirtį ir nuoseklią paslaugų kokybę, kuri atitinka standartus, kurių tikimasi iš 5G tinklų [2].
Tinklo valdymo sistemos (NMS) vaidina pagrindinį vaidmenį sprendžiant 5G iššūkius dinaminio pjūvio valdymo, realaus laiko analizės ir konfigūracijos įrankių [3]. Automatizavimo sprendimai padidina paslaugų judrumą, pagreitins diegimą ir patvirtina optimalų išteklių panaudojimą per tinklo orkestravimą, AI pagrįstą analizę ir „Zero-Touch“ aprūpinimą [3]. Išplėstiniai NM taip pat apima dinamines tinklo pjaustymo galimybes, leidžiančias operatoriams kurti ir valdyti virtualius tinklo pjūvius, kiekvienas pritaikytas atsižvelgiant į konkrečius našumo reikalavimus ir palaiko optimalų išteklių paskirstymą įvairioms paslaugoms [3]. Prognozuojama techninė priežiūra realaus laiko analizė padeda numatyti galimas tinklo problemas prieš jiems atsirandant, sumažinant prastovą ir padidina bendrą tinklo patikimumą [3].
AI algoritmai, esantys NMS, įgalina 5G tinklų optimizavimą automatiškai koreguodami galios, dažnio ir antenos pakreipimo parametrus, kad būtų maksimaliai padidintos tinklo našumą ir pagerintų vartotojo patirtį [3]. Automatizavimas supaprastina pasikartojančias užduotis, sumažina rankinę intervenciją ir pagreitina naujų paslaugų ir funkcijų laiką-rinkoje, todėl padidėja veiklos efektyvumas, mažesnės eksploatavimo išlaidos ir patobulintas išteklių panaudojimas [5] [6]. Tai taip pat leidžia operatoriams greitai prisitaikyti prie besikeičiančių tinklo poreikių, dinamiškai mastelio šaltinių ir palaiko įvairius naudojimo atvejus ir paslaugas, o tai yra būtina norint patenkinti 5G programų ir vartotojų besikeičiančius reikalavimus [5]. Be to, tinklo automatizavimas pagerina tinklo patikimumą, atsparumą ir veikimą, automatizuodama gedimų aptikimą, trikčių šalinimą ir ištaisymą [5].
Citatos:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-ml-automation-is-redefining-the-quality-of-5g-network-services
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehensive-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/explooring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-test-updated-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-effication-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/masterling-5g-service-assurance-embring-mobile-network-automation-and-son-solutions/