Nätverksautomation förbättrar 5G -nätverkskonsistens genom flera viktiga funktioner. Det förbättrar tillförlitligheten genom att använda självhelande nätverk som minimerar avbrott och säkerställer konsekvent leverans av tjänster [1] [5]. Automation möjliggör dynamisk hantering och optimering av nätverksskivor i realtid, vilket är viktigt för att skräddarsy virtuella nätverk till specifika behov, till exempel låg-latensskivor för autonoma fordon [1]. Med AI och maskininlärning (ML) kan nätverksautomation felsöka problem, vilket leder till snabb upplösning och minimal servicestörning, vilket säkerställer en högkvalitativ användarupplevelse och konsekvent servicekvalitet som anpassar sig till de standarder som förväntas av 5G-nätverk [2].
Network Management Systems (NMS) spelar en viktig roll för att hantera 5G-utmaningar genom dynamisk skivhantering, realtidsanalys och konfigurationsverktyg [3]. Automationslösningar förbättrar servicens smidighet, påskyndar distributionen och bekräftar optimalt resursanvändning genom nätverksorkestrering, AI-driven analys och tillhandahållande av noll-beröring [3]. Advanced NMS innehåller också dynamiska nätverksskivningsfunktioner, som gör det möjligt för operatörer att skapa och hantera virtuella skivor i nätverket, var och en anpassas för att uppfylla specifika prestandakrav och upprätthålla optimal resursallokering för olika tjänster [3]. Förutsägbart underhåll som utnyttjar realtidsanalys hjälper till att förutsäga potentiella nätverksproblem innan de inträffar, minskar driftstopp och förbättrar den totala nätverkets tillförlitlighet [3].
AI-algoritmer inom NMS möjliggör självoptimering av 5G-nätverk genom att automatiskt justera kraft-, frekvens- och antennlutningsparametrar för att maximera nätverksprestanda och förbättra användarupplevelsen [3]. Automation strömlinjer upp repetitiva uppgifter, minskar manuell intervention och påskyndar tid till marknad för nya tjänster och funktioner, vilket leder till större driftseffektivitet, lägre driftskostnader och förbättrat resursanvändning [5] [6]. Det gör det också möjligt för operatörer att snabbt anpassa sig till förändrade nätverkskrav, skala resurser dynamiskt och stödja olika användningsfall och tjänster, vilket är viktigt för att uppfylla de utvecklande kraven för 5G -applikationer och användare [5]. Dessutom förbättrar nätverksautomationen nätverk tillförlitlighet, motståndskraft och drifttid genom att automatisera feldetektering, felsökning och sanering [5].
Citeringar:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
]
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehensiv-guide-on-5g-network-automation/
]
]
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-asics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
]