Mặc dù các chi tiết cụ thể về những cải tiến của GPT-4.5 trong việc mô phỏng các phản ứng hóa học đối với GPT-4 không được ghi nhận rộng rãi trong các kết quả tìm kiếm có sẵn, chúng ta có thể suy ra những tiến bộ tiềm năng dựa trên khả năng chung của các mô hình GPT và các xu hướng được quan sát thấy trong sự phát triển của chúng.
Khả năng chung của các mô hình GPT trong nghiên cứu hóa học
GPT-4 đã chứng minh các khả năng quan trọng trong nghiên cứu hóa học, bao gồm kiến thức hóa học nền tảng, hóa học, phân tích dữ liệu và dự đoán vấn đề. Nó có thể rút ra những hiểu biết hóa học mới, dự đoán tính chất của các hợp chất chưa biết và suy ra kết quả phản ứng dựa trên kiến thức hiện có [1] [2]. Khả năng thực hiện học tập ít ảnh của GPT-4 cho phép nó dự đoán các thuộc tính như tiềm năng oxi hóa khử với dữ liệu hạn chế, phù hợp với kết quả thử nghiệm [1] [2].
Cải tiến tiềm năng trong GPT-4.5
Cho rằng GPT-4.5 là một tiến bộ so với GPT-4, với kiến thức rộng hơn và sự liên kết mạnh mẽ hơn với ý định của người dùng [5], thật hợp lý khi mong đợi những cải tiến trong một số lĩnh vực:
1. Cơ sở kiến thức nâng cao: GPT-4.5 có khả năng được hưởng lợi từ một bộ dữ liệu lớn hơn và đa dạng hơn, có thể tăng cường sự hiểu biết và ứng dụng của các nguyên tắc hóa học. Điều này có thể dẫn đến dự đoán chính xác hơn và hiểu biết sâu sắc hơn về các phản ứng hóa học phức tạp.
2. Khả năng suy luận được cải thiện: Các thông số tăng lên và các phương pháp đào tạo tinh vi hơn trong GPT-4.5 có thể cải thiện khả năng suy ra các tính chất hóa học và cơ chế phản ứng. Điều này có thể cho phép nó xử lý các cấu trúc phức tạp hơn và dự đoán kết quả với độ chính xác cao hơn.
3. Xử lý tốt hơn các cấu trúc phức tạp: Trong khi GPT-4 đấu tranh với việc chuyển đổi các cấu trúc hóa học phức tạp hơn thành ký hiệu nụ cười [2], GPT-4.5 có thể cho thấy những cải tiến trong lĩnh vực này do khả năng nâng cao và dữ liệu đào tạo rộng hơn.
4. Các tính năng an toàn nâng cao: GPT-4.5, như GPT-4, bao gồm các tính năng an toàn để ngăn chặn việc tạo ra nội dung có hại, chẳng hạn như hướng dẫn tổng hợp các hóa chất nguy hiểm [3] [5]. Điều này đảm bảo rằng trong khi nó có thể hỗ trợ nghiên cứu hóa học, nó làm rất an toàn và có trách nhiệm.
5. Lập kế hoạch hoạt động: GPT-4.5 có thể cung cấp kế hoạch hoạt động tốt hơn cho các thí nghiệm, tận dụng cơ sở kiến thức rộng hơn của nó để đặt các điều kiện ban đầu phù hợp hơn cho các nhiệm vụ khám phá và tối ưu hóa dữ liệu [5].
Tóm lại, trong khi những cải tiến cụ thể trong việc mô phỏng các phản ứng hóa học đối với GPT-4.5 không chi tiết, cơ sở kiến thức rộng hơn của nó, khả năng suy luận tăng cường và cải thiện các tính năng an toàn có thể góp phần vào hiệu suất tốt hơn trong các nhiệm vụ nghiên cứu hóa học so với GPT-4.
Trích dẫn:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
.