GPT-4.5のGPT-4を超える化学反応のシミュレーションにおける改善に関する具体的な詳細は、利用可能な検索結果に広範囲に文書化されていませんが、GPTモデルの一般的な能力と開発で観察される傾向に基づいて潜在的な進歩を推測できます。
##化学研究におけるGPTモデルの一般的な機能
GPT-4は、基礎化学知識、化学情報学、データ分析、問題予測など、化学研究における重要な能力を実証しています。新しい化学的洞察を導き出し、未知の化合物の特性を予測し、既存の知識に基づいて反応結果を推測できます[1] [2]。 GPT-4の少数のショット学習を実行する能力により、データが限られている酸化還元電位などのプロパティを予測することができます。これは、実験結果とよく整合しています[1] [2]。
GPT-4.5の潜在的な改善
GPT-4.5はGPT-4よりも進歩であり、より幅広い知識とユーザーの意図とのより強い整合[5]を考えると、いくつかの分野での改善を期待することは合理的です。
1.強化された知識ベース：GPT-4.5は、より大きくて多様なデータセットからの恩恵を受ける可能性が高く、化学原理の理解と適用を強化する可能性があります。これにより、より正確な予測と複雑な化学反応に対するより深い洞察につながる可能性があります。
2。推論能力の改善：GPT-4.5のパラメーターの増加とより洗練されたトレーニング方法は、化学的特性と反応メカニズムを推測する能力を向上させる可能性があります。これにより、より複雑な構造を処理し、より高い精度で結果を予測することができます。
3.複雑な構造のより良い取り扱い：GPT-4は、より複雑な化学構造をスマイル表記[2]に変換するのに苦労しているが、GPT-4.5は、その機能の強化とより広範なトレーニングデータのためにこの領域の改善を示す可能性がある。
4。安全機能の強化：GPT-4.5は、GPT-4と同様に、危険な化学物質を合成するための指示など、有害なコンテンツの生成を防ぐための安全機能を含む[3] [5]。これにより、化学研究を支援することができますが、安全かつ責任を持ってそうすることが保証されます。
5.運用計画：GPT-4.5は、実験のためのより良い運用計画を提供し、より広い知識ベースを活用して、データの探索と最適化タスクのためにより適切な初期条件を設定する可能性があります[5]。
要約すると、GPT-4.5の化学反応のシミュレーションにおける特定の改善は詳細ではありませんが、そのより広い知識ベース、推論機能の強化、および安全性の向上は、GPT-4と比較して化学研究タスクのパフォーマンスの向上に貢献する可能性があります。
引用：
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical- whatresearch-can can-cannot-be-be-be-be-can-can-can-can-can-can-can-can-cannot-be-bed
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/