Nors konkrečios informacijos apie GPT-4.5 patobulinimus imituojant chemines reakcijas per GPT-4 nėra plačiai dokumentuota turimuose paieškos rezultatuose, tačiau galime daryti išvadą apie galimą pažangą, remdamiesi bendromis GPT modelių galimybėmis ir jų vystymosi tendencijomis.
Bendrosios GPT modelių galimybės atliekant cheminius tyrimus
GPT-4 parodė reikšmingus cheminių tyrimų galimybes, įskaitant pagrindines chemijos žinias, cheminformatiką, duomenų analizę ir problemos numatymą. Tai gali išvesti naujas chemines įžvalgas, numatyti nežinomų junginių savybes ir daryti išvadą, kad reakcijos rezultatai remiasi esamomis žiniomis [1] [2]. GPT-4 gebėjimas atlikti keletą šūvių leidžia numatyti tokias savybes kaip redokso potencialas su ribotais duomenimis, kurie gerai atitinka eksperimentinius rezultatus [1] [2].
Galimi GPT-4.5 patobulinimai
Atsižvelgiant į tai, kad GPT-4.5 yra pažanga, palyginti su GPT-4, turint platesnių žinių ir stipresnį suderinimą su vartotojo ketinimu [5], pagrįstai tikėtis patobulinimų keliose srityse:
1. Patobulinta žinių bazė: GPT-4.5 greičiausiai naudos iš didesnio ir įvairesnio duomenų rinkinio, kuris galėtų sustiprinti jo supratimą ir cheminių principų taikymą. Tai gali sukelti tikslesnes prognozes ir gilesnes įžvalgas apie sudėtingas chemines reakcijas.
2. Patobulintos išvados galimybės: Padidėję parametrai ir sudėtingesni treniruočių metodai GPT-4.5 galėtų pagerinti jo gebėjimą nustatyti chemines savybes ir reakcijos mechanizmus. Tai gali leisti jam valdyti sudėtingesnes struktūras ir numatyti rezultatus didesniu tikslumu.
3. Geresnis sudėtingų struktūrų tvarkymas: Nors GPT-4 kovoja su sudėtingesnėmis cheminėmis struktūromis į šypsenų žymėjimą [2], GPT-4.5 gali parodyti patobulinimus šioje srityje dėl padidėjusių galimybių ir platesnių mokymo duomenų.
4. Patobulintos saugos funkcijos: GPT-4.5, kaip ir GPT-4, apima saugos funkcijas, kad būtų išvengta kenksmingo turinio generavimo, pavyzdžiui, pavojingų cheminių medžiagų sintezės instrukcijos [3] [5]. Tai užtikrina, kad nors tai gali padėti atlikti cheminius tyrimus, tai daro saugiai ir atsakingai.
5. Operatyvinis planavimas: GPT-4.5 gali pasiūlyti geresnį eksperimentų operatyvinį planavimą, pasinaudojant platesne žinių baze, kad būtų nustatytos tinkamesnės pradinės sąlygos duomenų tyrinėjimui ir optimizavimo užduotims [5].
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors specifiniai GPT-4.5 cheminių reakcijų modeliavimo patobulinimai nėra išsamūs, jos platesnė žinių bazė, patobulintos išvados galimybės ir patobulintos saugos savybės, palyginti su GPT-4, greičiausiai prisideda prie geresnių cheminių tyrimų užduočių atlikimo.
Citatos:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-for-chemic-research-whan-cannot-be-done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/