Kaut arī īpaša informācija par GPT-4.5 uzlabojumiem ķīmisko reakciju imitēšanā virs GPT-4 nav plaši dokumentētas pieejamajos meklēšanas rezultātos, mēs varam secināt iespējamos sasniegumus, pamatojoties uz GPT modeļu vispārējām iespējām un to attīstībā novērotajām tendencēm.
GPT modeļu vispārējās iespējas ķīmiskajos pētījumos
GPT-4 ir parādījis ievērojamas iespējas ķīmiskajā pētījumā, ieskaitot zināšanas par ķīmiju, ķīmiju, datu analīzi un problēmu prognozēšanu. Tas var gūt jaunas ķīmiskas atziņas, paredzēt nezināmu savienojumu īpašības un secināt reakcijas rezultātus, pamatojoties uz esošajām zināšanām [1] [2]. GPT-4 spēja veikt dažus kadru mācīšanos ļauj tai paredzēt tādas īpašības kā redox potenciāls ar ierobežotiem datiem, kas labi atbilst eksperimentālajiem rezultātiem [1] [2].
GPT-4.5 potenciālie uzlabojumi
Ņemot vērā to, ka GPT-4.5 ir uzlabojums salīdzinājumā ar GPT-4, ar plašākām zināšanām un spēcīgāku saskaņošanu ar lietotāja nodomu [5], ir pamatoti sagaidīt uzlabojumus vairākās jomās:
1. Uzlabota zināšanu bāze: GPT-4.5, iespējams, gūst labumu no lielākas un daudzveidīgākas datu kopas, kas varētu uzlabot tā izpratni un ķīmisko principu piemērošanu. Tas varētu izraisīt precīzākas prognozes un dziļāku ieskatu sarežģītās ķīmiskajās reakcijās.
2. Uzlabotas secināšanas iespējas: palielinātie parametri un sarežģītākas apmācības metodes GPT-4.5 varētu uzlabot tā spēju secināt ķīmiskās īpašības un reakcijas mehānismus. Tas varētu ļaut tai rīkoties ar sarežģītākām struktūrām un prognozēt rezultātus ar augstāku precizitāti.
3. Labāka sarežģītu struktūru apstrāde: Lai gan GPT-4 cīnās ar sarežģītāku ķīmisko struktūru pārvēršanu smaidā notācijā [2], GPT-4.5 varētu parādīt uzlabojumus šajā jomā, ņemot vērā tās uzlabotās iespējas un plašākus apmācības datus.
4. Uzlabotas drošības funkcijas: GPT-4.5, piemēram, GPT-4, ietver drošības funkcijas, lai novērstu kaitīga satura veidošanos, piemēram, instrukcijas bīstamu ķīmisku vielu sintezēšanai [3] [5]. Tas nodrošina, ka, lai arī tas var palīdzēt ķīmiskajā izpētē, tas to dara droši un atbildīgi.
5. Darbības plānošana: GPT-4.5 varētu piedāvāt labāku eksperimentu darbības plānošanu, izmantojot savu plašāku zināšanu bāzi, lai iestatītu piemērotākus sākotnējos nosacījumus datu izpētei un optimizācijas uzdevumiem [5].
Rezumējot, kaut arī GPT-4.5 ķīmisko reakciju simulācijas uzlabojumi nav sīki aprakstīti, tās plašākā zināšanu bāze, pastiprinātas secināšanas iespējas un uzlabotas drošības īpašības, iespējams, veicina labāku veiktspēju ķīmisko pētījumu uzdevumos salīdzinājumā ar GPT-4.
Atsauces:
.
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large- language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/