Хотя конкретные подробности об улучшениях GPT-4.5 в моделировании химических реакций по сравнению с GPT-4 не документированы в доступных результатах поиска, мы можем сделать вывод потенциальных достижений на основе общих возможностей моделей GPT и тенденций, наблюдаемых в их разработке.
Общие возможности моделей GPT в химических исследованиях
GPT-4 продемонстрировал значительные возможности в химических исследованиях, включая знания с фундаментальной химией, химинформатику, анализ данных и прогнозирование проблем. Он может получить новые химические понимания, предсказать свойства неизвестных соединений и вывести результаты реакции, основанные на существующих знаниях [1] [2]. Способность GPT-4 выполнять несколько выстрелов позволяет ему предсказывать свойства, такие как окислительно-восстановительные потенциалы с ограниченными данными, которые хорошо соответствуют экспериментальным результатам [1] [2].
Потенциальные улучшения в GPT-4.5
Учитывая, что GPT-4.5 является прогрессом по сравнению с GPT-4, с более широкими знаниями и более сильным выравниванием с намерениями пользователя [5], разумно ожидать улучшения в нескольких областях:
1. Усовершенствованная база знаний: GPT-4.5, вероятно, выигрывает от более крупного и более разнообразного набора данных, который может улучшить его понимание и применение химических принципов. Это может привести к более точным прогнозам и более глубокому пониманию сложных химических реакций.
2. Улучшенные возможности вывода: повышенные параметры и более сложные методы обучения в GPT-4.5 могут улучшить его способность вывести химические свойства и механизмы реакции. Это может позволить ему справиться с более сложными структурами и прогнозировать результаты с более высокой точностью.
3. Лучшая обработка сложных структур: в то время как GPT-4 борется с преобразованием более сложных химических структур в обозначения улыбок [2], GPT-4.5 может показать улучшения в этой области из-за ее расширенных возможностей и более широких данных обучения.
4. Усовершенствованные функции безопасности: GPT-4.5, как и GPT-4, включает в себя функции безопасности, чтобы предотвратить генерацию вредного содержания, такие как инструкции по синтезу опасных химических веществ [3] [5]. Это гарантирует, что, хотя это может помочь в химических исследованиях, это делает это безопасно и ответственно.
5. Оперативное планирование: GPT-4.5 может предложить лучшее операционное планирование для экспериментов, используя свою более широкую базу знаний, чтобы установить более подходящие начальные условия для задач исследования и оптимизации данных [5].
Таким образом, хотя специфические улучшения в моделировании химических реакций для GPT-4.5 не являются подробными, ее более широкая база знаний, расширенные возможности вывода и улучшенные функции безопасности, вероятно, способствуют лучшей производительности в задачах химических исследований по сравнению с GPT-4.
Цитаты:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-engineering-of-4-gmical-research-what-cannot-be-engineering-of-4-for-chemical-research-what-cannot-gpt-engineering-of-4-gemical-research-what-cannot-gpt-done.
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/