尽管有关GPT-4.5在模拟GPT-4上模拟化学反应的改进的具体细节尚未在可用的搜索结果中进行广泛记录，但我们可以根据GPT模型的一般能力及其开发中观察到的趋势来推断潜在的进步。
GPT模型在化学研究中的一般能力
GPT-4在化学研究中表现出显着的功能，包括基础化学知识，化学信息学，数据分析和问题预测。它可以得出新的化学见解，预测未知化合物的特性，并根据现有知识推断反应结果[1] [2]。 GPT-4执行几次学习的能力使其能够预测具有有限数据的氧化还原电势之类的属性，这与实验结果很好地吻合[1] [2]。
GPT-4.5的潜在改进
鉴于GPT-4.5是超过GPT-4的进步，具有更广泛的知识和与用户意图的更强的一致性[5]，因此可以期望在几个领域进行改进是合理的：
1。增强的知识库：GPT-4.5可能受益于更大，更多样化的数据集，这可以增强其对化学原理的理解和应用。这可能会导致对复杂化学反应的更准确的预测和更深入的见解。
2。提高的推论能力：GPT-4.5中增加的参数和更复杂的训练方法可以提高其推断化学性质和反应机制的能力。这可能使其可以处理更复杂的结构并以更高的精度预测结果。
3。更好地处理复杂结构：而GPT-4在将更复杂的化学结构转换为微笑符号[2]方面努力[2]，GPT-4.5可能会由于其功能增强和更广泛的培训数据而显示出该领域的改善。
4。增强的安全功能：GPT-4.5(例如GPT-4)具有防止有害内容产生的安全功能，例如合成危险化学物质的说明[3] [5]。这样可以确保它可以协助化学研究，但它如此安全，负责任。
5。运营计划：GPT-4.5可能为实验提供更好的操作计划，利用其更广泛的知识库为数据探索和优化任务设置更合适的初始条件[5]。
总而言之，尽管在模拟GPT-4.5的化学反应方面进行了特定的改进，但与GPT-4相比，其更广泛的知识库，增强的推断能力以及改进的安全功能可能会在化学研究任务中更好地执行性能。
引用：
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-langue-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/