Chociaż szczegółowe szczegóły dotyczące poprawy GPT-4.5 w symulacji reakcji chemicznych w stosunku do GPT-4 nie są szeroko dokumentowane w dostępnych wynikach wyszukiwania, możemy wywnioskować potencjalne postępy w oparciu o ogólne możliwości modeli GPT i trendów obserwowanych w ich rozwoju.
Ogólne możliwości modeli GPT w badaniach chemicznych
GPT-4 wykazał znaczące możliwości badań chemicznych, w tym fundamentalną wiedzę chemii, cheminformatyki, analizę danych i przewidywanie problemów. Może czerpać nowe spostrzeżenia chemiczne, przewidywać właściwości nieznanych związków i wywnioskować wyniki reakcji oparte na istniejącej wiedzy [1] [2]. Zdolność GPT-4 do wykonywania uczenia się niewielkiej strzału pozwala mu przewidzieć właściwości, takie jak potencjały redoks z ograniczonymi danymi, które dobrze łączą się z wynikami eksperymentalnymi [1] [2].
Potencjalne ulepszenia GPT-4.5
Biorąc pod uwagę, że GPT-4.5 jest postępem w stosunku do GPT-4, z szerszą wiedzą i silniejszym dostosowaniem do intencji użytkownika [5], rozsądnie jest oczekiwać poprawy w kilku obszarach:
1. Ulepszona baza wiedzy: GPT-4.5 Prawdopodobnie korzysta z większego i bardziej zróżnicowanego zestawu danych, który może zwiększyć jego zrozumienie i zastosowanie zasad chemicznych. Może to prowadzić do dokładniejszych prognoz i głębszych wglądów w złożone reakcje chemiczne.
2. Ulepszone możliwości wnioskowania: zwiększone parametry i bardziej wyrafinowane metody treningowe w GPT-4.5 mogą poprawić jego zdolność do wnioskowania właściwości chemicznych i mechanizmów reakcji. Może to pozwolić mu obsługiwać bardziej złożone struktury i przewidywać wyniki z wyższą dokładnością.
3. Lepsze obsługa złożonych struktur: podczas gdy GPT-4 zmaga się z przekształcaniem bardziej złożonych struktur chemicznych w Notation Smiles [2], GPT-4.5 może wykazywać ulepszenia tego obszaru ze względu na jego zwiększone możliwości i szersze dane treningowe.
4. Ulepszone funkcje bezpieczeństwa: GPT-4.5, takie jak GPT-4, zawiera funkcje bezpieczeństwa, aby zapobiec generowaniu szkodliwych treści, takich jak instrukcje syntezy niebezpiecznych chemikaliów [3] [5]. Zapewnia to, że chociaż może to pomóc w badaniach chemicznych, robi to bezpiecznie i odpowiedzialnie.
5. Planowanie operacyjne: GPT-4.5 może oferować lepsze planowanie operacyjne dla eksperymentów, wykorzystując swoją szerszą bazę wiedzy w celu ustalenia bardziej odpowiednich warunków początkowych dla badań i optymalizacji danych [5].
Podsumowując, podczas gdy specyficzna poprawa symulacji reakcji chemicznych dla GPT-4.5 nie jest szczegółowa, jego szersza baza wiedzy, zwiększone możliwości wnioskowania i lepsze cechy bezpieczeństwa prawdopodobnie przyczyniają się do lepszej wydajności zadań badawczych w porównaniu z GPT-4.
Cytaty:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering--gpt-4-for-chemical-research-what-can-canot-be-done.pdfdf
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everinging-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanizms_and/