GPT-4에 대한 화학 반응을 시뮬레이션하는 데있어서 GPT-4.5의 개선에 대한 구체적인 세부 사항은 사용 가능한 검색 결과에 광범위하게 문서화되지 않지만 GPT 모델의 일반적인 기능과 개발에서 관찰 된 추세를 기반으로 잠재적 발전을 유추 할 수 있습니다.
화학 연구에서 GPT 모델의 일반적인 기능
GPT-4는 기초 화학 지식, 화학 정보학, 데이터 분석 및 문제 예측을 포함하여 화학 연구에서 중요한 기능을 보여주었습니다. 새로운 화학적 통찰력을 도출하고, 알려지지 않은 화합물의 특성을 예측하며, 기존 지식에 기초하여 반응 결과를 유추 할 수있다 [1] [2]. GPT-4의 샷 학습을 수행하는 능력은 제한된 데이터를 가진 산화 환원 전위와 같은 속성을 예측할 수 있으며, 이는 실험 결과와 잘 맞습니다 [1] [2].
GPT-4.5의 잠재적 개선
GPT-4.5는 GPT-4에 대한 발전이며, 더 광범위한 지식과 사용자 의도와의 강력한 정렬 [5]를 감안할 때, 여러 분야에서 개선을 기대하는 것이 합리적입니다.
1. 향상된 지식 기반 : GPT-4.5는 화학 원리의 이해와 적용을 향상시킬 수있는 더 크고 다양한 데이터 세트의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이것은 복잡한 화학 반응에 대한보다 정확한 예측과 더 깊은 통찰력으로 이어질 수 있습니다.
2. 개선 된 추론 능력 : GPT-4.5에서 증가 된 매개 변수 및보다 정교한 훈련 방법은 화학적 특성 및 반응 메커니즘을 추론하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해보다 복잡한 구조를 처리하고 정확도가 높은 결과를 예측할 수 있습니다.
3. 복잡한 구조의 더 나은 처리 : GPT-4는보다 복잡한 화학 구조를 Smiles 표기법으로 변환하는 데 어려움을 겪고 있지만 [2], GPT-4.5는 향상된 기능과 광범위한 교육 데이터로 인해이 영역에서 개선을 보일 수 있습니다.
4. 향상된 안전 기능 : GPT-4와 같은 GPT-4.5에는 위험한 화학 물질 합성을위한 지침과 같은 유해한 함량의 생성을 방지하기위한 안전 기능이 포함되어 있습니다 [3] [5]. 이를 통해 화학 연구를 도울 수는 있지만 안전하고 책임감있게 만듭니다.
5. 운영 계획 : GPT-4.5는 실험에 대한 더 나은 운영 계획을 제공하여 더 넓은 지식 기반을 활용하여 데이터 탐색 및 최적화 작업에보다 적절한 초기 조건을 설정할 수 있습니다 [5].
요약하면, GPT-4.5에 대한 화학 반응 시뮬레이션의 특정 개선이 상세하지는 않지만, 더 넓은 지식 기반, 강화 된 추론 능력 및 향상된 안전 기능은 GPT-4에 비해 화학 연구 작업에서 더 나은 성능에 기여할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-can-can-can-cant-cannot-don--
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/