Selv om spesifikke detaljer om GPT-4.5s forbedringer i simulering av kjemiske reaksjoner over GPT-4 ikke er omfattende dokumentert i de tilgjengelige søkeresultatene, kan vi utlede potensielle fremskritt basert på de generelle egenskapene til GPT-modeller og trendene som er observert i deres utvikling.
Generelle evner til GPT -modeller i kjemisk forskning
GPT-4 har vist betydelige evner innen kjemisk forskning, inkludert grunnleggende kjemikunnskap, kjeminformatikk, dataanalyse og problemforutsigelse. Det kan utlede nye kjemiske innsikter, forutsi egenskapene til ukjente forbindelser og utlede reaksjonsresultater basert på eksisterende kunnskap [1] [2]. GPT-4s evne til å utføre få skuddlæring lar den forutsi egenskaper som redokspotensialer med begrensede data, som stemmer godt overens med eksperimentelle resultater [1] [2].
Potensielle forbedringer i GPT-4.5
Gitt at GPT-4.5 er et avansement over GPT-4, med bredere kunnskap og sterkere tilpasning med brukerens intensjon [5], er det rimelig å forvente forbedringer på flere områder:
1. Forbedret kunnskapsgrunnlag: GPT-4.5 drar sannsynligvis fordel av et større og mer mangfoldig datasett, noe som kan forbedre forståelsen og anvendelsen av kjemiske prinsipper. Dette kan føre til mer nøyaktige spådommer og dypere innsikt i komplekse kjemiske reaksjoner.
2. Forbedrede inferensfunksjoner: De økte parametrene og mer sofistikerte treningsmetoder i GPT-4.5 kan forbedre dens evne til å utlede kjemiske egenskaper og reaksjonsmekanismer. Dette kan tillate den å håndtere mer komplekse strukturer og forutsi utfall med høyere nøyaktighet.
3. Bedre håndtering av komplekse strukturer: Mens GPT-4 sliter med å konvertere mer komplekse kjemiske strukturer til smilnotasjon [2], kan GPT-4.5 vise forbedringer på dette området på grunn av dets forbedrede evner og bredere treningsdata.
4. Forbedrede sikkerhetsfunksjoner: GPT-4.5, som GPT-4, inkluderer sikkerhetsfunksjoner for å forhindre generering av skadelig innhold, for eksempel instruksjoner for syntetisering av farlige kjemikalier [3] [5]. Dette sikrer at selv om det kan hjelpe til med kjemisk forskning, gjør det det trygt og ansvarlig.
5. Driftsplanlegging: GPT-4.5 kan tilby bedre driftsplanlegging for eksperimenter, og utnytte det bredere kunnskapsgrunnlaget for å sette mer passende startbetingelser for datautforskning og optimaliseringsoppgaver [5].
Oppsummert, mens spesifikke forbedringer i simulering av kjemiske reaksjoner for GPT-4.5 ikke er detaljerte, bidrar det bredere kunnskapsgrunnlaget, forbedrede inferencing-evner og forbedrede sikkerhetsfunksjoner sannsynligvis til bedre ytelse i kjemiske forskningsoppgaver sammenlignet med GPT-4.
Sitasjoner:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/iginal/prompt-gal-ekann-de-be-e-por-phings-hing-hing-hing-hing-hing-hing-gpt-de-promical/prompt-enginead5c5777776627/itemical/prompt-enginead5c5c5777b6627/itemo.
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-ganguage-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/