كيف تعامل GPT-4.5 لهجات متعددة اللغات مقارنة بـ GPT-4

** GPT-4 ملحوظة لقدرتها على معالجة وتوليد النص بلغات متعددة ، وذلك بفضل تدريبها على مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة. يوضح هذا النموذج تحسين الأداء في التعامل مع الهياكل اللغوية المعقدة والفروق الدقيقة عبر لغات مختلفة. نافذة السياق الأكبر من GPT-4 وزيادة عدد المعلمات تعزز قدرتها على فهم وتوليد نص أكثر دقة وذات صلة بالسياق بلغات مختلفة [2].

** يعتمد GPT-4.5 على هذه التطورات من خلال تحسين كفاءتها متعددة اللغات. إنه مصمم لدعم مجموعة واسعة من اللغات ، والتي يمكن أن تحسن إمكانية الوصول العالمي وتمكين التواصل الأكثر شمولاً. تُظهر تقييمات GPT-4.5 ، مثل اختبار فهم اللغة الضخم متعدد اللغات (MMLU) ، أنه يتفوق على GPT-4 في بعض المهام متعددة اللغات. يضمن استخدام المترجمين البشريين المحترفين لتقييم الأداء متعدد اللغات GPT-4.5 دقة أعلى ، خاصة في اللغات ذات الموارد المنخفضة مثل Yoruba [1] [3].

فيما يتعلق بمعالجة اللهجات ، يكون كلا النموذجين قادرين على فهم وإنشاء نص في لهجات مختلفة بسبب بيانات التدريب الواسعة. ومع ذلك ، قد يكون لـ GPT-4.5 ميزة طفيفة في التعامل مع الفروق الدهنية الجدلية بسبب عمليات التدريب والتقييم المكررة ، والتي تركز على تحسين الفهم السياقي وتقليل الأخطاء في توليد اللغة [4] [5].

بشكل عام ، على الرغم من أن كلا النموذجين يتقنان المهام متعددة اللغات ، فإن GPT-4.5 يوفر أداءً معززًا ودقة في التعامل مع لغات ولهجات متنوعة ، مما يجعلها أكثر ملاءمة للتطبيقات التي تتطلب اتصالًا متعدد اللغات دقيقًا.

الاستشهادات:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-bigest-differences-to-consider
[3] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-overview-2gmd
[4] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purop-large-language-model.html
[5]
[6] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8]