GPT-4.5 및 GPT-4는 다국어 기능에서 상당한 발전을 제공하지만 다국어 방언을 처리하는 방법에는 미묘한 차이가 있습니다.
** GPT-4는 크고 다양한 데이터 세트에 대한 교육 덕분에 여러 언어로 텍스트를 처리하고 생성 할 수있는 능력으로 유명합니다. 이 모델은 복잡한 언어 구조와 뉘앙스를 다른 언어의 뉘앙스를 처리 할 때 성능이 향상되었습니다. GPT-4의 더 큰 컨텍스트 창과 증가 된 매개 변수 수는 다양한 언어로보다 정확하고 상황에 맞는 텍스트를 이해하고 생성하는 능력을 향상시킵니다 [2].
** GPT-4.5는 다국어 능력을 더욱 정제함으로써 이러한 발전을 기반으로합니다. 광범위한 언어를 지원하도록 설계되어 글로벌 접근성을 향상시키고보다 포괄적 인 커뮤니케이션을 가능하게 할 수 있습니다. MMLU (다국어 대규모 언어 이해) 테스트와 같은 GPT-4.5의 평가는 특정 다국어 작업에서 GPT-4보다 성능이 우수 함을 보여줍니다. GPT-4.5의 다국어 성능을 평가하기 위해 전문 인간 번역기를 사용하면 특히 Yoruba와 같은 저주적 언어 [1] [3]에서 정확도가 높아집니다.
방언 처리 측면에서 두 모델 모두 광범위한 훈련 데이터로 인해 다양한 방언에서 텍스트를 이해하고 생성 할 수 있습니다. 그러나 GPT-4.5는 정제 된 훈련 및 평가 프로세스로 인해 변증법 뉘앙스를 처리하는 데 약간의 우위가있을 수 있으며, 이는 문맥 이해를 향상시키고 언어 생성의 오류를 줄이는 데 중점을 둡니다 [4] [5].
전반적으로, 두 모델 모두 다국어 작업에 능숙하지만 GPT-4.5는 다양한 언어와 방언을 처리 할 때 성능과 정확도를 높이므로 정확한 다국어 커뮤니케이션이 필요한 응용 프로그램에 더 적합합니다.
인용 :
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-toconsider
[3] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-overview-2gmd
[4] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-model.html
[5] https://venturebeat.com/ai/ai/openai-releases-gpt-4-5/
[6] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-world-scenarios/