GPT-4.5とGPT-4はどちらも多言語機能に大きな進歩をもたらしますが、多言語の方言をどのように処理するかには微妙な違いがあります。
** GPT-4は、大規模で多様なデータセットでのトレーニングのおかげで、複数の言語でテキストを処理および生成する能力で注目に値します。このモデルは、異なる言語で複雑な言語構造とニュアンスを処理する際のパフォーマンスの向上を示しています。 GPT-4のより大きなコンテキストウィンドウとパラメーターカウントの増加により、さまざまな言語でより正確でコンテキストに関連するテキストを理解し、生成する能力が向上します[2]。
** GPT-4.5は、多言語の習熟度をさらに改善することにより、これらの進歩に基づいて構築されています。より広範な言語をサポートするように設計されており、グローバルなアクセシビリティを改善し、より包括的なコミュニケーションを可能にすることができます。多言語大規模な言語理解(MMLU)テストなどのGPT-4.5の評価は、特定の多言語タスクでGPT-4を上回ることを示しています。 GPT-4.5の多言語パフォーマンスを評価するためにプロの人間の翻訳者を使用することで、特にヨルバのような低リソース言語でより高い精度が保証されます[1] [3]。
方言の処理に関しては、両方のモデルは、広範なトレーニングデータのために、さまざまな方言でテキストを理解し、生成することができます。ただし、GPT-4.5は、洗練されたトレーニングと評価プロセスのために弁証法的ニュアンスの取り扱いにわずかな優位性を持っている可能性があり、言語生成のコンテキストの理解と削減エラーの改善に焦点を当てています[4] [5]。
全体として、両方のモデルは多言語のタスクに熟練していますが、GPT-4.5は多様な言語と方言の取り扱いのパフォーマンスと正確性を高め、正確な多言語通信を必要とするアプリケーションにより適しています。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-giggest-differences to-sonsider
[3] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-overview-2gmd
[4] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-language-model.html
[5] https://venturebeat.com/ai/openai-releases-gpt-4-5/
[6] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-cpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/