GPT-4.5 og GPT-4 tilbyder begge betydelige fremskridt i flersprogede kapaciteter, men der er nuancerede forskelle i, hvordan de håndterer flersprogede dialekter.
** GPT-4 er bemærkelsesværdig for sin evne til at behandle og generere tekst på flere sprog takket være dens træning på et stort og forskelligartet datasæt. Denne model viser forbedret ydeevne i håndtering af komplekse sproglige strukturer og nuancer på tværs af forskellige sprog. GPT-4s større kontekstvindue og øget parameterantal forbedrer dens evne til at forstå og generere en mere nøjagtig og kontekstuelt relevant tekst på forskellige sprog [2].
** GPT-4.5 bygger på disse fremskridt ved yderligere at raffinere sin flersprogede færdigheder. Det er designet til at understøtte en bredere række af sprog, der kan forbedre den globale tilgængelighed og muliggøre mere inkluderende kommunikation. GPT-4.5s evalueringer, såsom den flersprogede massive sprogforståelse (MMLU) -test, viser, at den overgår GPT-4 i visse flersprogede opgaver. Brugen af professionelle menneskelige oversættere til evaluering af GPT-4.5s flersprogede ydeevne sikrer højere nøjagtighed, især på sprog med lav ressource som Yoruba [1] [3].
Med hensyn til håndtering af dialekter er begge modeller i stand til at forstå og generere tekst i forskellige dialekter på grund af deres omfattende træningsdata. Imidlertid kan GPT-4.5 have en let kant i håndtering af dialektiske nuancer på grund af dens raffinerede trænings- og evalueringsprocesser, der fokuserer på at forbedre kontekstuel forståelse og reducere fejl i sproggenerering [4] [5].
Samlet set, mens begge modeller er dygtige til flersprogede opgaver, tilbyder GPT-4.5 forbedret ydelse og nøjagtighed i håndtering af forskellige sprog og dialekter, hvilket gør det mere velegnet til applikationer, der kræver præcis flersproget kommunikation.
Citater:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
)
[3] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-overview-2GMD
)
[5] https://venturebeat.com/ai/openai-release-thils-th
[6] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[7] https://platform.openai.com/docs/models
)