يلعب تصميم Scopely الذي يعتمد على البيانات دورًا محوريًا في عملية تطوير الألعاب ، مما يؤثر بشكل كبير على كيفية إنشاء ألعابهم وصقلها وصيانتها. فيما يلي عدة طرق يؤثر هذا النهج على سير عمل التنمية:
1. جمع بيانات اللاعب وتحليله: يجمع Scopely بيانات واسعة حول سلوك اللاعب ، وتفضيلاتها ، والاتجاهات من خلال التحليلات في اللعبة ، والدراسات الاستقصائية ، والاستماع إلى وسائل التواصل الاجتماعي. ثم يتم تحليل هذه البيانات لتحديد الأنماط ، وفهم مستويات مشاركة اللاعب ، وتحديد نقاط الألم في اللعبة. على سبيل المثال ، في ألعاب مثل "Marvel Strike Force" ، يساعد تحليل البيانات في تحسين ميكانيكا اللعبة والمشتريات داخل التطبيق لتلبية احتياجات اللاعب بشكل أفضل [1] [3].
2. التصميم التكراري والتحسين: يتم استخدام الرؤى المكتسبة من تحليل البيانات لاختبار وتكرار ميزات اللعبة والميكانيكا. تتيح هذه العملية Scopely تحسين ألعابها بشكل مستمر على أساس التعليقات في الوقت الفعلي وتفضيلات اللاعب المتطورة. على سبيل المثال ، إذا أظهرت البيانات أن بعض المستويات صعبة للغاية ، فيمكن إجراء تعديلات لتحسين الاحتفاظ بالاعب ورضاها [3] [10].
3. تكامل التعليقات: يسعى Scoply بتشغيل ودمج ملاحظات اللاعبين في عملية التصميم الخاصة بهم. تساعد هذه التعليقات ، إلى جانب رؤى البيانات ، المطورين على فهم ما يتمتع به اللاعبون وما يحتاج إلى تحسين. في حالة "Mini Golf Matchup" ، كانت التعليقات وتحليل البيانات حاسمين في تحديد وتثبيت المشكلات مع البرنامج التعليمي ، مما أدى إلى تحسينات كبيرة في الاحتفاظ بالاعب [10].
4. التكنولوجيا المتقدمة والبنية التحتية: تستخدم Scopely منصة تقنية متطورة تتضمن محركات الألعاب ، وخدمات الألعاب (مثل البطولات وبرامج المتصدرين) ، وتكنولوجيا النشر. يدعم هذا النظام الأساسي التصميم القائم على البيانات من خلال توفير رؤى في الوقت الفعلي وتمكين التحديثات الديناميكية للألعاب. تتيح قابلية توسيع نطاق النظام الأساسي إدارة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة والتكيف مع ظروف السوق المتغيرة [1] [4].
5. الثقافة التعاونية: يعزز Scopely بيئة تعاونية حيث تتم مشاركة رؤى تعتمد على البيانات عبر الفرق. هذا يضمن أن جميع أصحاب المصلحة ، من المطورين إلى المصممين ، يتماشون مع الإستراتيجية القائمة على البيانات ، مما يتيح اتخاذ القرارات أكثر فعالية وتطوير الألعاب [3] [5].
6. تمكين فرق اللعبة: يعمل Scopely مع نهج لا مركزي ، مما يمنح فرق اللعبة استقلالية وملكية كبيرة على مشاريعها. هذا الحكم الذاتي ، إلى جانب الوصول إلى الأدوات والرؤى القائمة على البيانات ، يمكّن الفرق من اتخاذ قرارات مستنيرة وإنشاء ألعاب يتردد صداها مع اللاعبين [5].
7. قابلية التوسع والنمو: يدعم النهج القائم على البيانات استراتيجية نمو Scopely من خلال السماح لهم بتوسيع نطاق عملياتهم بكفاءة. نظرًا لأنها تتوسع في أنواع جديدة وتطوير المزيد من الألعاب ، فإن منصة البيانات الخاصة بهم تضمن أنه يمكنهم إدارة وتحليل كميات هائلة من البيانات بفعالية ، ودعم كل من العناوين الحالية والجديدة [7].
باختصار ، يعد تصميم Scopely القائم على البيانات جزءًا لا يتجزأ من عملية تطوير اللعبة ، مما يتيح لهم إنشاء تجارب جذابة وشخصية تتطور بناءً على سلوك اللاعب والتعليقات. كان هذا النهج ، بدعم من التكنولوجيا المتقدمة وثقافة تعاونية ، مفتاح نجاح Scopely في صناعة الألعاب المتنقلة.
الاستشهادات:
[1] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-driven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-rate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-egine-and-data-driven-disign
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-the-modern-data-stack
[8]
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928ze2tkoqo4
[10]