Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Каким образом дизайн, основанный на данных Scopely, влияет на процесс разработки игры


Каким образом дизайн, основанный на данных Scopely, влияет на процесс разработки игры


Дизайн, основанный на данных Scopely, играет ключевую роль в процессе разработки игры, что значительно влияет на то, как они создают, совершенствуют и поддерживают свои игры. Вот несколько способов, которыми этот подход влияет на их рабочий процесс развития:

1. Сбор и анализ данных игрока: Scopely собирает обширные данные о поведении игроков, предпочтениях и тенденциях с помощью внутриигровой аналитики, опросов и прослушивания социальных сетей. Затем эти данные анализируются для выявления шаблонов, понимания уровней взаимодействия игроков и определить болевые точки в игре. Например, в таких играх, как «Marvel Strike Force», анализ данных помогает уточнить игровую механику и покупки в приложении, чтобы лучше удовлетворить потребности игроков [1] [3].

2. Итеративный дизайн и оптимизация: понимание, полученные в результате анализа данных, используются для итеративного тестирования и оптимизации игровых функций и механики. Этот процесс позволяет точно непрерывно усовершенствовать свои игры на основе отзывов в реальном времени и развивающихся предпочтений игроков. Например, если данные показывают, что определенные уровни слишком сложны, могут быть внесены корректировки для улучшения удержания и удовлетворения игроков [3] [10].

3. Интеграция обратной связи. Эта обратная связь в сочетании с пониманием данных помогает разработчикам понять, что пользуются игроками и что требует улучшения. В случае «Mini Matchup для гольфа» обратная связь и анализ данных имели решающее значение для выявления и исправления проблем с учебником, что привело к значительному улучшению удержания игроков [10].

4. Усовершенствованные технологии и инфраструктура: Scopely использует сложную техническую платформу, которая включает в себя игровые двигатели, игровые услуги (например, турниры и таблицы лидеров) и технологии публикации. Эта платформа поддерживает дизайн, управляемый данными, предоставляя информацию в реальном времени и обеспечивая динамические обновления для игр. Масштабируемость платформы позволяет определенно эффективно управлять большими объемами данных и адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям [1] [4].

5. Совместная культура: Scopely способствует совместной среде, в которой данные, управляемые данными, разделяются между командами. Это гарантирует, что все заинтересованные стороны, от разработчиков до дизайнеров, соответствуют стратегии, управляемой данными, позволяя обеспечить более эффективное принятие решений и развитие игр [3] [5].

6. Расширение прав и возможностей игровых команд: Scopely работает с децентрализованным подходом, предоставляя игровым командам значительную автономию и владение своими проектами. Эта автономия в сочетании с доступом к инструментам и идеям, управляемым данными, дает возможность командам принимать обоснованные решения и создавать игры, которые резонируют с игроками [5].

7. Масштабируемость и рост: подход, управляемый данными, поддерживает стратегию роста Scopely, позволяя им эффективно масштабировать свои операции. По мере того, как они расширяются в новые жанры и разрабатывают больше игр, их платформа данных гарантирует, что они могут эффективно анализировать и анализировать огромные объемы данных, поддерживая как существующие, так и новые названия [7].

Таким образом, дизайн, основанный на данных Scopely, является неотъемлемой частью процесса разработки игры, что позволяет им создавать привлекательный, персонализированный опыт, который развивается на основе поведения игроков и обратной связи. Этот подход, поддерживаемый передовыми технологиями и совместной культурой, стал ключом к успеху Scopely в индустрии мобильных игр.

Цитаты:
[1] https://vizologi.com/business-trategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-arly-product-strategies-behind-copelys-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-diven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-copelys-400mrungrate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-engine-and-data-diven-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/transition-scopelys-5-5-pb-data-platform-the-modern-data-stack
[8] https://venturebeat.com/games/how-scopely-is-building-a-hit-factory-one-mobile-game-at-a-interview/
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928ze2tkoqo4
[10] https://www.pocketgamer.biz/how-balancing-user-feedback-with-a-data-diven-reaven-praics-power-mini-golf-matchup-to-success/