Scopelys datadrivna design spelar en viktig roll i deras spelutvecklingsprocess, vilket påverkar avsevärt hur de skapar, förfina och underhåller sina spel. Här är flera sätt som denna strategi påverkar deras utvecklingsarbetsflöde:
1. Spelardatainsamling och analys: Scopely samlar in omfattande data om spelarbeteende, preferenser och trender genom analys i spelet, undersökningar och lyssnande på sociala medier. Dessa data analyseras sedan för att identifiera mönster, förstå spelarens engagemangsnivåer och pinpoint -smärtpunkter i spelet. Till exempel, i spel som "Marvel Strike Force", hjälper dataanalys att förfina spelmekanik och köp i appen för att bättre tillgodose spelarnas behov [1] [3].
2. Iterativ design och optimering: De insikter som erhållits från dataanalys är vana att iterativt testa och optimera spelfunktioner och mekanik. Denna process gör det möjligt för skopt att kontinuerligt förfina sina spel baserat på realtidsåterkoppling och utvecklande spelarinställningar. Till exempel, om data visar att vissa nivåer är för svåra, kan justeringar göras för att förbättra spelarens retention och tillfredsställelse [3] [10].
3. Integration av feedback: Scopely söker och integrerar spelarnas feedback i deras designprocess. Denna feedback, i kombination med datainsikter, hjälper utvecklare att förstå vad spelare tycker om och vad som behöver förbättras. När det gäller "Mini Golf Matchup" var feedback och dataanalys avgörande för att identifiera och fixa frågor med handledning, vilket ledde till betydande förbättringar av spelarbehållning [10].
4. Avancerad teknik och infrastruktur: använder skopan en sofistikerad teknisk plattform som inkluderar spelmotorer, speltjänster (som turneringar och topplistor) och publiceringsteknik. Denna plattform stöder datadriven design genom att tillhandahålla realtidsinsikter och möjliggöra dynamiska uppdateringar till spel. Plattformens skalbarhet gör det möjligt att effektivt hantera stora volymer data och anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden [1] [4].
5. Samarbetskultur: Skopligt främjar en samarbetsmiljö där datadrivna insikter delas över team. Detta säkerställer att alla intressenter, från utvecklare till designers, är i linje med den datadrivna strategin, vilket möjliggör effektivare beslutsfattande och spelutveckling [3] [5].
6. Empowering Game Teams: Scopely arbetar med ett decentraliserat tillvägagångssätt, vilket ger spelteam betydande autonomi och ägande över sina projekt. Denna autonomi, i kombination med tillgång till datadrivna verktyg och insikter, ger lagen möjlighet att fatta välgrundade beslut och skapa spel som resonerar med spelare [5].
7. Skalbarhet och tillväxt: Det datadrivna tillvägagångssättet stöder Scopelys tillväxtstrategi genom att låta dem skala sin verksamhet effektivt. När de expanderar till nya genrer och utvecklar fler spel, säkerställer deras dataplattform att de kan hantera och analysera stora mängder data effektivt, vilket stödjer både befintliga och nya titlar [7].
Sammanfattningsvis är Scopelys datadrivna design integrerad i deras spelutvecklingsprocess, vilket gör det möjligt för dem att skapa engagerande, personliga upplevelser som utvecklas baserat på spelarbeteende och feedback. Detta tillvägagångssätt, som stöds av avancerad teknik och en samarbetskultur, har varit nyckeln till Scopelys framgång inom mobilspelbranschen.
Citeringar:
[1] https://vizologi.com/business-strategi-canvas/scopely-business-model-canvas/
]
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-driven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-ture
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-gine-and-data-driven-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-datastack
]
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928ze2tkoqo4
]