Ο σχεδιασμός με βάση τα δεδομένα της Scopely διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στη διαδικασία ανάπτυξης παιχνιδιών, επηρεάζοντας σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο δημιουργούν, βελτιώνουν και διατηρούν τα παιχνίδια τους. Εδώ είναι διάφοροι τρόποι με τους οποίους αυτή η προσέγγιση επηρεάζει τη ροή εργασίας της ανάπτυξης:
1. Συλλογή και ανάλυση δεδομένων παικτών: Συλλέγει σαρωτικά εκτεταμένα δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά, τις προτιμήσεις και τις τάσεις του παίκτη μέσω αναλύσεων εντός παιχνιδιού, ερευνών και ακρόασης κοινωνικών μέσων. Αυτά τα δεδομένα στη συνέχεια αναλύονται για να εντοπιστούν τα πρότυπα, να κατανοήσουν τα επίπεδα δέσμευσης των παικτών και να εντοπίσουν τα σημεία πόνου μέσα στο παιχνίδι. Για παράδειγμα, σε παιχνίδια όπως το "Marvel Strike Force", η ανάλυση δεδομένων βοηθά στη βελτίωση της μηχανικής παιχνιδιών και των αγορών εντός εφαρμογής για την καλύτερη κάλυψη των αναγκών των παικτών [1] [3].
2. Επαναληπτικός σχεδιασμός και βελτιστοποίηση: Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιούνται για την επαναληπτική δοκιμή και τη βελτιστοποίηση των χαρακτηριστικών και των μηχανικών παιχνιδιών. Αυτή η διαδικασία επιτρέπει στη σφαίρα να βελτιώνει συνεχώς τα παιχνίδια τους με βάση την ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο και τις εξελισσόμενες προτιμήσεις των παικτών. Για παράδειγμα, εάν τα δεδομένα δείχνουν ότι ορισμένα επίπεδα είναι πολύ δύσκολα, μπορούν να γίνουν προσαρμογές για τη βελτίωση της διατήρησης και της ικανοποίησης των παικτών [3] [10].
3. Ενσωμάτωση της ανατροφοδότησης: επιδιώκει ενεργά και ενσωματώνει την ανατροφοδότηση των παικτών στη διαδικασία σχεδιασμού τους. Αυτή η ανατροφοδότηση, σε συνδυασμό με τις πληροφορίες δεδομένων, βοηθά τους προγραμματιστές να κατανοήσουν τι απολαμβάνουν οι παίκτες και τι χρειάζεται βελτίωση. Στην περίπτωση του "Mini Golf Matchup", η ανατροφοδότηση και η ανάλυση δεδομένων ήταν ζωτικής σημασίας για τον εντοπισμό και τον καθορισμό των προβλημάτων με το σεμινάριο, οδηγώντας σε σημαντικές βελτιώσεις στη διατήρηση των παικτών [10].
4. Προηγμένη τεχνολογία και υποδομή: Χρησιμοποιεί μια εξελιγμένη τεχνολογική πλατφόρμα που περιλαμβάνει μηχανές παιχνιδιών, υπηρεσίες παιχνιδιών (όπως τουρνουά και leaderboards) και την τεχνολογία δημοσίευσης. Αυτή η πλατφόρμα υποστηρίζει το σχεδιασμό που βασίζεται σε δεδομένα παρέχοντας πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο και επιτρέποντας δυναμικές ενημερώσεις στα παιχνίδια. Η επεκτασιμότητα της πλατφόρμας επιτρέπει να διαχειρίζεται αποτελεσματικά τους μεγάλους όγκους δεδομένων και να προσαρμοστεί στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς [1] [4].
5. Συνεργατική κουλτούρα: Στερετικά προωθεί ένα συνεργατικό περιβάλλον όπου οι γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα μοιράζονται σε όλες τις ομάδες. Αυτό εξασφαλίζει ότι όλοι οι ενδιαφερόμενοι, από προγραμματιστές έως σχεδιαστές, ευθυγραμμίζονται με τη στρατηγική που βασίζεται σε δεδομένα, επιτρέποντας την αποτελεσματικότερη λήψη αποφάσεων και την ανάπτυξη παιχνιδιών [3] [5].
6. Ενδυνάμωση ομάδων παιχνιδιών: Λειτουργεί με μια αποκεντρωμένη προσέγγιση, δίνοντας ομάδες παιχνιδιών σημαντική αυτονομία και ιδιοκτησία για τα έργα τους. Αυτή η αυτονομία, σε συνδυασμό με την πρόσβαση σε εργαλεία και ιδέες που βασίζονται σε δεδομένα, εξουσιοδοτεί τις ομάδες να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις και να δημιουργούν παιχνίδια που αντηχούν με τους παίκτες [5].
7. Επιμελητικότητα και ανάπτυξη: Η προσέγγιση που βασίζεται στα δεδομένα υποστηρίζει την αναπτυξιακή στρατηγική της Scopely, επιτρέποντάς τους να κλιμακώσουν αποτελεσματικά τις δραστηριότητές τους. Καθώς επεκτείνονται σε νέα είδη και αναπτύσσουν περισσότερα παιχνίδια, η πλατφόρμα δεδομένων τους εξασφαλίζει ότι μπορούν να διαχειριστούν και να αναλύουν τα τεράστια ποσά δεδομένων αποτελεσματικά, υποστηρίζοντας τόσο τους υπάρχοντες όσο και τους νέους τίτλους [7].
Συνοπτικά, ο σχεδιασμός των δεδομένων της Scopely είναι αναπόσπαστο μέρος της διαδικασίας ανάπτυξης του παιχνιδιού τους, επιτρέποντάς τους να δημιουργήσουν ελκυστικές, εξατομικευμένες εμπειρίες που εξελίσσονται με βάση τη συμπεριφορά και την ανατροφοδότηση των παικτών. Αυτή η προσέγγιση, υποστηριζόμενη από την προηγμένη τεχνολογία και μια συνεργατική κουλτούρα, ήταν το κλειδί για την επιτυχία της Scopely στη βιομηχανία παιχνιδιών για κινητά.
Αναφορές:
[1] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-riven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-rate-rate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackkexchange.com/questions/17331/game-engine-and-data-fread-dread-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://venturebeat.com/games/how-scopely-is-building-a-hit-factory-one-mobile-game-at-a-time-interview/
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928ze2tkoqo4
[10] https://www.pocketgamer.biz/how-balancing-user-feedback-with-a-data-fatven-powned-powered-mini-golf-matchup-to-success/