„Scopely“ duomenimis pagrįstas dizainas vaidina pagrindinį vaidmenį jų žaidimų kūrimo procese, darant didelę įtaką, kaip jie kuria, tobulina ir prižiūri savo žaidimus. Čia yra keletas būdų, kaip šis požiūris daro įtaką jų plėtros darbo eigai:
1. Žaidėjų duomenų rinkimas ir analizė: Scopely renka išsamius duomenis apie žaidėjų elgesį, nuostatas ir tendencijas per žaidimo analizę, apklausas ir klausymąsi socialinėje žiniasklaidoje. Tada šie duomenys analizuojami siekiant nustatyti modelius, suprasti žaidėjų įsitraukimo lygius ir tiksliai nustatyti žaidimo skausmo taškus. Pavyzdžiui, tokiuose žaidimuose, tokiuose kaip „Marvel Strike Force“, duomenų analizė padeda patobulinti žaidimų mechaniką ir pirkimus programoje, kad būtų geriau patenkinti žaidėjų poreikiai [1] [3].
2. Iteracinis dizainas ir optimizavimas: Įžvalgos, įgytos atlikus duomenų analizę, naudojamos pakartotinai išbandyti ir optimizuoti žaidimo funkcijas ir mechaniką. Šis procesas leidžia iš esmės nuolat tobulinti savo žaidimus, remiantis realaus laiko atsiliepimais ir besivystančiomis žaidėjų nuostatomis. Pavyzdžiui, jei duomenys rodo, kad tam tikri lygiai yra per sunkūs, galima atlikti pakeitimus, siekiant pagerinti žaidėjų sulaikymą ir pasitenkinimą [3] [10].
3. Grįžtamojo ryšio integracija: Scopely aktyviai ieško ir įtraukia žaidėjų atsiliepimus į savo projektavimo procesą. Šis atsiliepimas kartu su duomenų įžvalgomis padeda kūrėjams suprasti, kokie žaidėjams patinka ir kas reikia tobulinti. „Mini Golf Matchup“ atveju grįžtamasis ryšys ir duomenų analizė buvo labai svarbūs nustatant ir nustatant mokymo programą ir todėl žymiai pagerėjo žaidėjų išlaikymas [10].
4. Pažangios technologijos ir infrastruktūra: Scopely naudoja sudėtingą technologijų platformą, kurioje yra žaidimų varikliai, žaidimų paslaugos (pvz., Turnyrai ir lyderių lentelės) ir leidybos technologijos. Ši platforma palaiko duomenis pagrįstą dizainą, pateikdama realaus laiko įžvalgas ir įgalindama dinaminius žaidimų atnaujinimus. Platformos mastelio keitimas leidžia iš esmės efektyviai valdyti didelius duomenų kiekius ir prisitaikyti prie besikeičiančių rinkos sąlygų [1] [4].
5. Bendradarbiavimo kultūra: Scopely skatina bendradarbiavimo aplinką, kurioje duomenų grindžiamos įžvalgos yra dalijamos visose komandose. Tai užtikrina, kad visos suinteresuotosios šalys, nuo kūrėjų iki dizainerių, būtų suderinti su duomenų pagrįsta strategija, leidžiančia efektyviau priimti sprendimus ir kurti žaidimus [3] [5].
6. Įgalinimo žaidimų komandos: „Scopely“ veikia decentralizuotu požiūriu, suteikdama žaidimų komandoms reikšmingą autonomiją ir nuosavybės teises į savo projektus. Ši autonomija kartu su prieiga prie duomenų pagrįstų įrankių ir įžvalgų įgalina komandas priimti pagrįstus sprendimus ir kurti žaidimus, kurie rezonuoja su žaidėjais [5].
7. Mastelio keitimas ir augimas: Duomenų pagrįstas metodas palaiko „Scopely“ augimo strategiją, leisdama jiems efektyviai išplėsti savo operacijas. Kai jie plečiasi į naujus žanrus ir kuria daugiau žaidimų, jų duomenų platforma užtikrina, kad jie galėtų efektyviai valdyti ir analizuoti didžiulį kiekį duomenų, palaikydami esamus ir naujus pavadinimus [7].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „Scopely“ duomenimis pagrįstas dizainas yra neatsiejama jų žaidimų kūrimo proceso dalis, leidžianti jiems sukurti patrauklią, individualizuotą patirtį, kuri vystosi, atsižvelgiant į žaidėjų elgesį ir atsiliepimus. Šis požiūris, kurį palaiko pažengusiųjų technologijos ir bendradarbiavimo kultūra, buvo pagrindinis „Scopely“ sėkmės mobiliųjų žaidimų pramonėje.
Citatos:
[1] https://vizologi.com/business-straty-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glosary/data-driven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-copelys-400m-run-rate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-edgine-and-data-driven-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://ventureebeat.com/games/how-scopely-is-building-a-hit factory-one-mobile-game-at-a-ater-interview/
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928Ze2tkoqo4
[10] https://www.pocketgamer.biz/hhow-balancing-user-feedback-with-a-data-driven-priven-powered-mini-golf-matchup-touccess/