Scopelys datadrevne design spiller en sentral rolle i sin spillutviklingsprosess, noe som påvirker hvordan de skaper, foredler og vedlikeholder spillene sine betydelig. Her er flere måter denne tilnærmingen påvirker deres utviklingsarbeidsflyt:
1. Player Data Collection and Analyse: SCOPELY samler omfattende data om spilleratferd, preferanser og trender gjennom analyser, undersøkelser i spillet og lytting av sosiale medier. Disse dataene blir deretter analysert for å identifisere mønstre, forstå spillerens engasjementsnivåer og finne smertepunkter i spillet. For eksempel, i spill som "Marvel Strike Force", hjelper dataanalyse med å avgrense spillmekanikk og kjøp i appen for å bedre møte spillerbehov [1] [3].
2. iterativ design og optimalisering: innsikten som er oppnådd fra dataanalyse brukes til iterativt å teste og optimalisere spillfunksjoner og mekanikk. Denne prosessen gjør at Scopely kontinuerlig kan avgrense spillene sine basert på tilbakemeldinger i sanntid og utviklende spillerpreferanser. For eksempel, hvis data viser at visse nivåer er for vanskelige, kan justeringer gjøres for å forbedre spillerens oppbevaring og tilfredshet [3] [10].
3. Integrering av tilbakemeldinger: Sceopely søker aktivt og inkorporerer spillernes tilbakemeldinger i designprosessen. Denne tilbakemeldingen, kombinert med datainnsikt, hjelper utviklere til å forstå hva spillerne liker og hva som må forbedres. Når det gjelder "Mini Golf Matchup", var tilbakemelding og dataanalyse avgjørende for å identifisere og fikse problemer med opplæringen, noe som førte til betydelige forbedringer i spilleroppbevaring [10].
4. Avansert teknologi og infrastruktur: Scopely bruker en sofistikert teknisk plattform som inkluderer spillmotorer, spilltjenester (som turneringer og toppliste) og publiseringsteknologi. Denne plattformen støtter datadrevet design ved å gi sanntidsinnsikt og muliggjøre dynamiske oppdateringer til spill. Plattformens skalerbarhet gjør at SCOPELY effektivt kan administrere store datamengder og tilpasse seg endrede markedsforhold [1] [4].
Ad
5. Samarbeidskultur: Scopely fremmer et samarbeidsmiljø der datadrevet innsikt deles på tvers av team. Dette sikrer at alle interessenter, fra utviklere til designere, er i tråd med den datadrevne strategien, noe som gir mer effektiv beslutningstaking og spillutvikling [3] [5].
6. Empowering Game Teams: Scopely opererer med en desentralisert tilnærming, og gir spillteam betydelig autonomi og eierskap over prosjektene sine. Denne autonomien, kombinert med tilgang til datadrevne verktøy og innsikt, gir teamene mulighet til å ta informerte beslutninger og lage spill som resonerer med spillere [5].
7. Skalerbarhet og vekst: Den datadrevne tilnærmingen støtter Scopelys vekststrategi ved å la dem skalere driften effektivt. Når de utvider seg til nye sjangre og utvikler flere spill, sikrer dataplattformen deres at de kan administrere og analysere enorme mengder data effektivt, og støtter både eksisterende og nye titler [7].
Oppsummert er Scopelys datadrevne design integrert i deres spillutviklingsprosess, slik at de kan skape engasjerende, personlige opplevelser som utvikler seg basert på spilleratferd og tilbakemelding. Denne tilnærmingen, støttet av avansert teknologi og en samarbeidskultur, har vært nøkkelen til Scopelys suksess i mobilspillindustrien.
Sitasjoner:
[1] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-arly-product-strategies-benhind-scopyls-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-driven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m run-rate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-engine-anda-data-driven-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://venturebeat.com/games/how-scopely-is-building-a-hit-factory-Ene-mobile-pill-at-a-time-interview/
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928ze2tkoqo4
[10] https://www.pocketgamer.biz/how-balancing-bruker-feedback-with-a-data-driven-proach dwed-mini-golf-matchup-to-success/
