Il design basato sui dati di Scopely svolge un ruolo fondamentale nel loro processo di sviluppo del gioco, influenzando significativamente il modo in cui creano, perfezionano e mantengono i loro giochi. Ecco diversi modi in cui questo approccio influisce sul loro flusso di lavoro di sviluppo:
1. Raccolta e analisi dei dati dei giocatori: Scopely raccoglie ampi dati sul comportamento, le preferenze e le tendenze dei giocatori attraverso analisi di gioco, sondaggi e ascolto dei social media. Questi dati vengono quindi analizzati per identificare i modelli, comprendere i livelli di coinvolgimento dei giocatori e individuare i punti deboli all'interno del gioco. Ad esempio, in giochi come "Marvel Strike Force", l'analisi dei dati aiuta a perfezionare i meccanici di gioco e gli acquisti in-app per soddisfare meglio le esigenze dei giocatori [1] [3].
2. Progettazione e ottimizzazione iterative: le intuizioni acquisite dall'analisi dei dati vengono utilizzate per testare e ottimizzare iteralmente le caratteristiche e i meccanici del gioco. Questo processo consente all'ambito di perfezionare continuamente i propri giochi in base al feedback in tempo reale e alle preferenze in evoluzione dei giocatori. Ad esempio, se i dati mostrano che alcuni livelli sono troppo difficili, è possibile apportare modifiche per migliorare la conservazione e la soddisfazione dei giocatori [3] [10].
3. Integrazione del feedback: Scopely cerca e incorpora il feedback dei giocatori nel loro processo di progettazione. Questo feedback, combinato con le informazioni sui dati, aiuta gli sviluppatori a capire cosa piacciono i giocatori e cosa necessita di miglioramenti. Nel caso di "Mini Golf Matchup", il feedback e l'analisi dei dati sono stati cruciali per identificare e risolvere i problemi con il tutorial, portando a miglioramenti significativi nella fidelizzazione dei giocatori [10].
4. Tecnologia e infrastruttura avanzata: Scopely utilizza una piattaforma tecnologica sofisticata che include motori di gioco, servizi di gioco (come tornei e classifiche) e tecnologia editoriale. Questa piattaforma supporta il design basato sui dati fornendo approfondimenti in tempo reale e consentendo aggiornamenti dinamici ai giochi. La scalabilità della piattaforma consente all'ambito di gestire in modo efficiente grandi volumi di dati e adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato [1] [4].
5. Cultura collaborativa: Scopely promuove un ambiente collaborativo in cui le approfondimenti basate sui dati sono condivise tra i team. Ciò garantisce che tutte le parti interessate, dagli sviluppatori ai progettisti, siano allineati con la strategia basata sui dati, consentendo un processo decisionale e uno sviluppo del gioco più efficaci [3] [5].
6. Empowering Game Teams: Scopely opera con un approccio decentralizzato, dando alle squadre di gioco autonomia e proprietà significative sui loro progetti. Questa autonomia, combinata con l'accesso a strumenti e approfondimenti basati sui dati, autorizza le squadre di prendere decisioni informate e creare giochi che risuonano con i giocatori [5].
7. Scalabilità e crescita: l'approccio basato sui dati supporta la strategia di crescita di Scopely consentendo loro di ridimensionare le loro operazioni in modo efficiente. Mentre si espandono in nuovi generi e sviluppano più giochi, la loro piattaforma di dati assicura che possano gestire e analizzare efficacemente grandi quantità di dati, supportando sia i titoli esistenti che quelli nuovi [7].
In sintesi, il design basato sui dati di Scopely è parte integrante del loro processo di sviluppo del gioco, consentendo loro di creare esperienze coinvolgenti e personalizzate che si evolvono in base al comportamento e al feedback dei giocatori. Questo approccio, supportato dalla tecnologia avanzata e da una cultura collaborativa, è stato fondamentale per il successo di Scopely nel settore dei giochi mobili.
Citazioni:
[1] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-driven-design
[4] https://www.decostructoroffun.com/blog/2019/8/5/decostructing-scopelys-400m-rate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-engine-and-data-driven-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://venturebeat.com/games/how-scopely-is-building-a-hit-factory-one-mobile-game-at-a-time-interview/
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928ze2tkoqo4
[10] https://www.pocketgamer.biz/how-lalancing-user-feedback-with-a-data-driven-approach-powered-mini-golf-matchup-to-success/