La conception basée sur les données de Scopely joue un rôle central dans leur processus de développement de jeux, influençant considérablement la façon dont ils créent, affinez et maintiennent leurs jeux. Voici plusieurs façons dont cette approche a un impact sur leur flux de travail de développement:
1. Collecte et analyse des données des joueurs: Scopey recueille des données approfondies sur le comportement, les préférences et les tendances des joueurs grâce à l'analyse, des enquêtes et une écoute sur les réseaux sociaux. Ces données sont ensuite analysées pour identifier les modèles, comprendre les niveaux d'engagement des joueurs et identifier les points de douleur dans le jeu. Par exemple, dans des jeux comme «Marvel Strike Force», l'analyse des données aide à affiner la mécanique du jeu et les achats intégrés pour mieux répondre aux besoins des joueurs [1] [3].
2. Conception itérative et optimisation: les informations tirées de l'analyse des données sont utilisées pour tester et optimiser les fonctionnalités et la mécanique du jeu. Ce processus permet à Scopely d'affiner en permanence leurs jeux en fonction des commentaires en temps réel et des préférences en évolution des joueurs. Par exemple, si les données montrent que certains niveaux sont trop difficiles, des ajustements peuvent être effectués pour améliorer la rétention et la satisfaction des joueurs [3] [10].
3. Intégration de la rétroaction: Scopely recherche et intègre activement la rétroaction des joueurs dans son processus de conception. Cette rétroaction, combinée à des informations sur les données, aide les développeurs à comprendre ce que les joueurs apprécient et ce qui a besoin d'amélioration. Dans le cas de «Mini Golf Matchup», la rétroaction et l'analyse des données ont été cruciales pour identifier et résoudre les problèmes avec le tutoriel, ce qui a entraîné des améliorations significatives de la rétention des joueurs [10].
4. Technologie avancée et infrastructure: Scopey utilise une plate-forme technologique sophistiquée qui comprend des moteurs de jeu, des services de jeu (comme les tournois et les classements) et la technologie de publication. Cette plate-forme prend en charge la conception basée sur les données en fournissant des informations en temps réel et en activant les mises à jour dynamiques des jeux. L'évolutivité de la plate-forme permet à Scopely de gérer efficacement de grands volumes de données et de s'adapter aux conditions du marché changeantes [1] [4].
5. Culture collaborative: Scopely favorise un environnement collaboratif où les idées basées sur les données sont partagées entre les équipes. Cela garantit que toutes les parties prenantes, des développeurs aux concepteurs, sont alignées sur la stratégie basée sur les données, permettant une prise de décision et un développement de jeux plus efficaces [3] [5].
6. REMOLER DES Équipes de jeu: Scopely fonctionne avec une approche décentralisée, donnant aux équipes de jeu une autonomie et une propriété importantes sur leurs projets. Cette autonomie, combinée à l'accès à des outils et à des informations basés sur les données, permet aux équipes de prendre des décisions éclairées et de créer des jeux qui résonnent avec les joueurs [5].
7. Évolutivité et croissance: l'approche basée sur les données soutient la stratégie de croissance de Scopely en leur permettant de faire évoluer efficacement leurs opérations. Au fur et à mesure qu'ils se développent dans de nouveaux genres et développent plus de jeux, leur plate-forme de données garantit qu'ils peuvent gérer et analyser efficacement de grandes quantités de données, soutenant à la fois les titres existants et nouveaux [7].
En résumé, la conception axée sur les données de Scopely fait partie intégrante de leur processus de développement de jeu, leur permettant de créer des expériences engageantes et personnalisées qui évoluent en fonction du comportement et des commentaires des joueurs. Cette approche, soutenue par les technologies de pointe et une culture collaborative, a été la clé du succès de Scopely dans l'industrie des jeux mobiles.
Citations:
[1] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-trategies-behind-scopelys-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-duven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run--rate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-engine-and-data-duven-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-the-the-modern-data-stack
[8] https://venturebeat.com/games/how-scopely-is-building-a-hit-factory-one-mobile-game-at-a-time-interview/
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15IEZRU928ZE2TKOQO4
[10] https://www.pocketgamer.biz/how-balancing-user-feedback-with-a-data-drive-approach-postered-mini-golf-matchup-to-success/