Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Những cách mà thiết kế dựa trên dữ liệu của Scopely ảnh hưởng đến quá trình phát triển trò chơi của họ


Những cách mà thiết kế dựa trên dữ liệu của Scopely ảnh hưởng đến quá trình phát triển trò chơi của họ


Thiết kế dựa trên dữ liệu của Scopely đóng một vai trò quan trọng trong quá trình phát triển trò chơi của họ, ảnh hưởng đáng kể đến cách họ tạo, tinh chỉnh và duy trì các trò chơi của họ. Dưới đây là một số cách, cách tiếp cận này tác động đến quy trình phát triển của họ:

1. Thu thập và phân tích dữ liệu của người chơi: Scopely thu thập dữ liệu sâu rộng về hành vi, sở thích và xu hướng của người chơi thông qua các phân tích, khảo sát và nghe phương tiện truyền thông xã hội trong trò chơi. Dữ liệu này sau đó được phân tích để xác định các mẫu, hiểu mức độ tham gia của người chơi và xác định các điểm đau trong trò chơi. Ví dụ: trong các trò chơi như "Marvel Strike Force", phân tích dữ liệu giúp tinh chỉnh cơ học trò chơi và mua trong ứng dụng để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người chơi [1] [3].

2. Thiết kế lặp và tối ưu hóa: Những hiểu biết thu được từ phân tích dữ liệu được sử dụng để thử nghiệm và tối ưu hóa các tính năng và cơ học của trò chơi. Quá trình này cho phép Scopely liên tục tinh chỉnh các trò chơi của họ dựa trên phản hồi thời gian thực và các tùy chọn người chơi phát triển. Ví dụ, nếu dữ liệu cho thấy rằng một số cấp độ quá khó khăn, các điều chỉnh có thể được thực hiện để cải thiện khả năng duy trì và sự hài lòng của người chơi [3] [10].

3. Tích hợp phản hồi: Scopely tích cực tìm kiếm và kết hợp phản hồi của người chơi vào quy trình thiết kế của họ. Phản hồi này, kết hợp với những hiểu biết dữ liệu, giúp các nhà phát triển hiểu những gì người chơi thích và những gì cần cải thiện. Trong trường hợp "trận đấu golf mini", Phản hồi và phân tích dữ liệu là rất quan trọng trong việc xác định và khắc phục các vấn đề với hướng dẫn, dẫn đến những cải thiện đáng kể trong việc giữ chân người chơi [10].

4. Công nghệ tiên tiến và cơ sở hạ tầng: Scopely sử dụng một nền tảng công nghệ tinh vi bao gồm các công cụ trò chơi, dịch vụ trò chơi (như các giải đấu và bảng xếp hạng) và công nghệ xuất bản. Nền tảng này hỗ trợ thiết kế dựa trên dữ liệu bằng cách cung cấp những hiểu biết thời gian thực và cho phép cập nhật động cho các trò chơi. Khả năng mở rộng của nền tảng cho phép Scopely quản lý hiệu quả khối lượng dữ liệu lớn và thích ứng với các điều kiện thị trường thay đổi [1] [4].

5. Văn hóa hợp tác: Scopely thúc đẩy một môi trường hợp tác nơi những hiểu biết dựa trên dữ liệu được chia sẻ giữa các nhóm. Điều này đảm bảo rằng tất cả các bên liên quan, từ các nhà phát triển đến nhà thiết kế, được liên kết với chiến lược dựa trên dữ liệu, cho phép phát triển trò chơi và ra quyết định hiệu quả hơn [3] [5].

6. Trao quyền cho các nhóm trò chơi: Scopely hoạt động với cách tiếp cận phi tập trung, mang lại cho các nhóm trò chơi quyền tự chủ và quyền sở hữu đáng kể đối với các dự án của họ. Sự tự chủ này, kết hợp với quyền truy cập vào các công cụ và hiểu biết dựa trên dữ liệu, trao quyền cho các nhóm để đưa ra quyết định sáng suốt và tạo ra các trò chơi cộng hưởng với người chơi [5].

7. Khả năng mở rộng và tăng trưởng: Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu hỗ trợ chiến lược tăng trưởng của Scopely bằng cách cho phép họ mở rộng quy mô hoạt động của họ một cách hiệu quả. Khi họ mở rộng sang các thể loại mới và phát triển nhiều trò chơi hơn, nền tảng dữ liệu của họ đảm bảo rằng họ có thể quản lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả, hỗ trợ cả các tiêu đề hiện tại và mới [7].

Tóm lại, thiết kế dựa trên dữ liệu của Scopely là không thể thiếu trong quá trình phát triển trò chơi của họ, cho phép họ tạo ra những trải nghiệm hấp dẫn, được cá nhân hóa phát triển dựa trên hành vi và phản hồi của người chơi. Cách tiếp cận này, được hỗ trợ bởi công nghệ tiên tiến và văn hóa hợp tác, là chìa khóa thành công của Scopely trong ngành công nghiệp trò chơi di động.

Trích dẫn:
[1] https:
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-driven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-rate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-engine-and-data-driven-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
.
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928ze2tkoqo4
.