Het gegevensgestuurde ontwerp van Scopely speelt een cruciale rol in hun spelontwikkelingsproces, wat aanzienlijk beïnvloedt hoe ze hun games creëren, verfijnen en onderhouden. Hier zijn verschillende manieren waarop deze aanpak hun ontwikkelingsworkflow beïnvloedt:
1. Gegevensverzameling en analyse van spelers: verzamelt scopely uitgebreide gegevens over spelersgedrag, voorkeuren en trends via in-game analyses, enquêtes en luisteren naar sociale media. Deze gegevens worden vervolgens geanalyseerd om patronen te identificeren, de betrokkenheidsniveaus van spelers te begrijpen en pijnpunten in het spel te bepalen. In games als "Marvel Strike Force" helpt data-analyse bijvoorbeeld de game-mechanica en in-app aankopen te verfijnen om beter te voldoen aan de behoeften van de spelers [1] [3].
2. Iteratief ontwerp en optimalisatie: de inzichten die zijn verkregen uit data -analyse worden gebruikt om gamefuncties en -mechanica iteratief te testen en te optimaliseren. Dit proces stelt Scopely in staat om hun games continu te verfijnen op basis van realtime feedback en evoluerende spelersvoorkeuren. Als gegevens bijvoorbeeld aantonen dat bepaalde niveaus te moeilijk zijn, kunnen aanpassingen worden aangebracht om het behoud van de spelers en de tevredenheid te verbeteren [3] [10].
3. Integratie van feedback: Scopely zoekt actief en neemt feedback van spelers op in hun ontwerpproces. Deze feedback, gecombineerd met gegevensinzichten, helpt ontwikkelaars te begrijpen wat spelers genieten en wat verbetering nodig heeft. In het geval van "mini -golf matchup" waren feedback en gegevensanalyse cruciaal bij het identificeren en oplossen van problemen met de tutorial, wat leidde tot aanzienlijke verbeteringen in het retentie van spelers [10].
4. Geavanceerde technologie en infrastructuur: gebruikt scopely een geavanceerd technisch platform met gamemotoren, gameservices (zoals toernooien en leaderboards) en publicatietechnologie. Dit platform ondersteunt gegevensgestuurd ontwerp door realtime inzichten te bieden en dynamische updates voor games mogelijk te maken. De schaalbaarheid van het platform kan scopely in staat stellen grote hoeveelheden gegevens efficiënt te beheren en zich aan te passen aan veranderende marktomstandigheden [1] [4].
5. Collaboratieve cultuur: bevordert scopely een samenwerkingsomgeving waar gegevensgestuurde inzichten worden gedeeld tussen teams. Dit zorgt ervoor dat alle belanghebbenden, van ontwikkelaars tot ontwerpers, zijn afgestemd op de gegevensgestuurde strategie, waardoor effectievere besluitvorming en game-ontwikkeling mogelijk is [3] [5].
6. Empowerment -gameteams: werkt scopely met een gedecentraliseerde aanpak, waardoor gameteams aanzienlijke autonomie en eigendom krijgen over hun projecten. Deze autonomie, gecombineerd met toegang tot gegevensgestuurde tools en inzichten, stelt teams in staat om geïnformeerde beslissingen te nemen en games te maken die resoneren met spelers [5].
7. Schaalbaarheid en groei: de gegevensgestuurde aanpak ondersteunt de groeistrategie van Scopely door hen in staat te stellen hun activiteiten efficiënt te schalen. Naarmate ze uitbreiden naar nieuwe genres en meer games ontwikkelen, zorgt hun dataplatform ervoor dat ze enorme hoeveelheden gegevens effectief kunnen beheren en analyseren, ter ondersteuning van zowel bestaande als nieuwe titels [7].
Samenvattend is het gegevensgestuurde ontwerp van Scopely een integraal onderdeel van hun spelontwikkelingsproces, waardoor ze boeiende, gepersonaliseerde ervaringen kunnen creëren die evolueren op basis van het gedrag en feedback van spelers. Deze aanpak, ondersteund door geavanceerde technologie en een samenwerkingscultuur, is de sleutel tot het succes van Scopely in de mobiele gaming -industrie.
Citaten:
[1] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopeels-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-diven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-rate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-engine-and-data-diven-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/Transitioning-ScopelyS-5-5-pb-data-platform-to-the-Modern-Data-Stack
[8] https://ventureBeat.com/games/how-scopely-is-building-a-hit-factory-one-mobile-game-at-time-interview/
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928ze2tkoqo44
[10] https://www.pocketgamer.biz/how-balancing-user-feedback-with-a-data-diven-apowered-ini-golf-matchup-to-success/