Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Scopelyのデータ駆動型デザインは、ゲーム開発プロセスにどのような影響を与えますか


Scopelyのデータ駆動型デザインは、ゲーム開発プロセスにどのような影響を与えますか


Scopelyのデータ駆動型デザインは、ゲーム開発プロセスにおいて極めて重要な役割を果たし、ゲームの作成、洗練、維持の方法に大きく影響します。このアプローチが開発ワークフローに影響を与えるいくつかの方法は次のとおりです。

1。プレイヤーのデータ収集と分析:ゲーム内の分析、調査、ソーシャルメディアリスニングを通じて、プレーヤーの行動、好み、トレンドに関する広範なデータをscopely収集します。次に、このデータを分析して、パターンを特定し、プレイヤーのエンゲージメントレベルを理解し、ゲーム内の問題点を特定します。たとえば、「Marvel Strike Force」などのゲームでは、データ分析がゲームの仕組みとアプリ内購入を改良して、プレーヤーのニーズをよりよく満たすのに役立ちます[1] [3]。

2。反復設計と最適化:データ分析から得られた洞察は、ゲーム機能とメカニズムを繰り返しテストおよび最適化するために使用されます。このプロセスにより、リアルタイムのフィードバックと進化するプレーヤーの好みに基づいて、Scopelyがゲームを継続的に改良することができます。たとえば、データが特定のレベルが難しすぎることを示している場合、プレーヤーの保持と満足度を改善するために調整を行うことができます[3] [10]。

3。フィードバックの統合:Scopelyは、プレーヤーのフィードバックを設計プロセスに積極的に探して組み込みます。このフィードバックは、データの洞察と組み合わせて、開発者がプレイヤーが何を享受し、何が改善する必要があるかを理解するのに役立ちます。 「ミニゴルフマッチアップ」の場合、チュートリアルの問題を特定して修正する上でフィードバックとデータ分析が重要であり、プレーヤー保持の大幅な改善につながりました[10]。

4.高度なテクノロジーとインフラストラクチャ:ゲームエンジン、ゲームサービス(トーナメントやリーダーボードなど)、パブリッシングテクノロジーを含む洗練された技術プラットフォームをScopely利用しています。このプラットフォームは、リアルタイムの洞察を提供し、ゲームの動的な更新を可能にすることにより、データ駆動型の設計をサポートします。プラットフォームのスケーラビリティにより、スコープは大量のデータを効率的に管理し、変化する市場の状況に適応することができます[1] [4]。

5。共同文化:scopelyチーム全体でデータ駆動型の洞察が共有される共同環境をスコープします。これにより、開発者からデザイナーまで、すべての利害関係者がデータ駆動型戦略と一致し、より効果的な意思決定とゲーム開発が可能になります[3] [5]。

6.ゲームチームのエンパワーメント:分散型アプローチでスコープに操作し、ゲームチームにプロジェクトに対して重要な自律性と所有権を与えます。この自律性は、データ駆動型のツールや洞察へのアクセスと組み合わされて、チームが情報に基づいた意思決定を行い、プレイヤーと共鳴するゲームを作成する権限を与えます[5]。

7。スケーラビリティと成長:データ駆動型アプローチは、スコープリーの成長戦略をサポートします。彼らが新しいジャンルに拡大し、より多くのゲームを開発するにつれて、彼らのデータプラットフォームは、既存のタイトルと新しいタイトルの両方をサポートし、膨大な量のデータを効果的に管理および分析できるようにします[7]。

要約すると、Scopelyのデータ駆動型設計はゲーム開発プロセスに不可欠であり、プレイヤーの行動とフィードバックに基づいて進化する魅力的でパーソナライズされた体験を作成できるようにします。高度なテクノロジーと共同文化に支えられたこのアプローチは、モバイルゲーム業界でのScopelyの成功の鍵となっています。

引用:
[1] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-driven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-rate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-engine-and-data-driven-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://venturebeat.com/games/how-scopely-is-building-a-hit-hit-one-mobile-game-at-a-time-interview/
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/RY1463PNMRA15IEZRU928ZE2TKOQO4
[10] https://www.pocketgamer.biz/how-balancing-user-feedback-with-a-data-data-data-powered-mini-golf-matchup-to-success/