Scopely의 데이터 중심 디자인은 게임 개발 프로세스에서 중추적 인 역할을하며 게임을 생성, 개선 및 유지 관리 방식에 크게 영향을 미칩니다. 이 접근법이 개발 워크 플로에 영향을 미치는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
1. 플레이어 데이터 수집 및 분석 : 게임 내 분석, 설문 조사 및 소셜 미디어 청취를 통해 플레이어 행동, 선호도 및 트렌드에 대한 광범위한 데이터를 수집합니다. 그런 다음이 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 플레이어 참여 수준을 이해하며 게임 내의 통증 지점을 찾아냅니다. 예를 들어, "Marvel Strike Force"와 같은 게임에서 데이터 분석은 게임 메커니즘과 인앱 구매를 개선하여 플레이어 요구를보다 잘 충족시키는 데 도움이됩니다 [1] [3].
2. 반복 설계 및 최적화 : 데이터 분석에서 얻은 통찰력은 게임 기능 및 메커니즘을 반복적으로 테스트하고 최적화하는 데 사용됩니다. 이 프로세스를 통해 Scopely는 실시간 피드백과 진화하는 플레이어 선호도에 따라 게임을 지속적으로 개선 할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터에 특정 수준이 너무 어려워지면 플레이어 유지 및 만족도를 향상시키기위한 조정이 이루어질 수 있습니다 [3] [10].
3. 피드백의 통합 : Scopely는 플레이어 피드백을 설계 프로세스에 적극적으로 추구하고 통합합니다. 이 피드백은 데이터 통찰력과 결합하여 개발자가 플레이어가 즐기는 것과 개선이 필요한 것을 이해하는 데 도움이됩니다. "미니 골프 매치업"의 경우, 튜토리얼의 문제를 식별하고 수정하는 데 피드백 및 데이터 분석이 중요하여 플레이어 유지가 크게 향상되었습니다 [10].
4. 고급 기술 및 인프라 : Scopely는 게임 엔진, 게임 서비스 (토너먼트 및 리더 보드와 같은) 및 출판 기술을 포함하는 정교한 기술 플랫폼을 사용합니다. 이 플랫폼은 실시간 통찰력을 제공하고 게임에 대한 동적 업데이트를 가능하게하여 데이터 중심 디자인을 지원합니다. 플랫폼의 확장 성을 통해 Scopely는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 변화하는 시장 상황에 적응할 수 있습니다 [1] [4].
5. 협업 문화 : Scopely는 데이터 중심의 통찰력이 팀 전체에 공유되는 협업 환경을 조성합니다. 이를 통해 개발자에서 설계자에 이르기까지 모든 이해 관계자는 데이터 중심 전략과 일치하여보다 효과적인 의사 결정 및 게임 개발을 가능하게합니다 [3] [5].
6. 게임 팀의 권한 부여 : Scopely는 분산 된 접근 방식으로 운영되며 게임 팀에 프로젝트에 대한 상당한 자율성과 소유권을 부여합니다. 이 자율성은 데이터 중심 도구 및 통찰력에 대한 액세스와 결합하여 팀이 정보에 입각 한 결정을 내리고 플레이어와 공감하는 게임을 만들 수 있도록합니다 [5].
7. 확장 성 및 성장 : 데이터 중심의 접근 방식은 Scopely의 성장 전략을 지원하여 운영을 효율적으로 확장 할 수 있습니다. 새로운 장르로 확장하고 더 많은 게임을 개발함에 따라 데이터 플랫폼은 기존 및 새로운 타이틀을 모두 지원하여 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하고 분석 할 수 있도록합니다 [7].
요약하면 Scopely의 데이터 중심 디자인은 게임 개발 프로세스에 필수적이며 플레이어 행동 및 피드백에 따라 진화하는 매력적이고 개인화 된 경험을 만들 수 있습니다. Advanced Technology와 협업 문화에 의해 지원되는이 접근법은 모바일 게임 산업에서 Scopely의 성공의 열쇠였습니다.
인용 :
[1] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-prodcegies-behind-scopelys-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-driven-design
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-rate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-engine-and-data-data-driven-design
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://venturebeat.com/games/how-scopely-is-building-a-hit-factory-on-mobile-gamile-t-a--time-interview/
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928ze2tkoqo4
[10] https://www.pocketgamer.biz/how-balancing-user---feedback-with-a-data-driven-ackop-powered-mini-golf-matchup-to-success/