El diseño basado en datos de Scopely juega un papel fundamental en su proceso de desarrollo de juegos, influyendo significativamente en cómo crean, refinan y mantienen sus juegos. Aquí hay varias formas en que este enfoque afecta su flujo de trabajo de desarrollo:
1. Recopilación y análisis de datos del jugador: recopila escapelientemente datos extensos sobre el comportamiento del jugador, las preferencias y las tendencias a través de análisis, encuestas y escuchas de redes sociales en el juego. Luego se analizan estos datos para identificar patrones, comprender los niveles de compromiso del jugador y identificar los puntos de dolor dentro del juego. Por ejemplo, en juegos como "Marvel Strike Force", el análisis de datos ayuda a refinar la mecánica del juego y las compras en la aplicación para satisfacer mejor las necesidades de los jugadores [1] [3].
2. Diseño y optimización iterativos: las ideas obtenidas del análisis de datos se utilizan para probar y optimizar iterativamente las características y la mecánica del juego. Este proceso permite a Scopely refinar continuamente sus juegos en función de la retroalimentación en tiempo real y las preferencias de los jugadores en tiempo real. Por ejemplo, si los datos muestran que ciertos niveles son demasiado difíciles, se pueden hacer ajustes para mejorar la retención y satisfacción del jugador [3] [10].
3. Integración de comentarios: Scopely activamente busca e incorpora la retroalimentación del jugador en su proceso de diseño. Esta retroalimentación, combinada con información de datos, ayuda a los desarrolladores a comprender lo que disfrutan los jugadores y lo que necesita mejora. En el caso del "enfrentamiento de mini golf", el análisis de retroalimentación y el análisis de datos fueron cruciales para identificar y solucionar problemas con el tutorial, lo que llevó a mejoras significativas en la retención de jugadores [10].
4. Tecnología e infraestructura avanzadas: SCOPely utiliza una plataforma tecnológica sofisticada que incluye motores de juego, servicios de juegos (como torneos y tablas de clasificación) y tecnología de publicación. Esta plataforma admite el diseño basado en datos al proporcionar información en tiempo real y permitir actualizaciones dinámicas a los juegos. La escalabilidad de la plataforma permite a Scopely administrar eficientemente grandes volúmenes de datos y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado [1] [4].
5. Cultura colaborativa: fomenta el ambiente colaborativo donde las ideas basadas en datos se comparten entre los equipos. Esto asegura que todas las partes interesadas, desde desarrolladores hasta diseñadores, estén alineados con la estrategia basada en datos, lo que permite una toma de decisiones y el desarrollo de juegos más efectivos [3] [5].
6. Empoderando a los equipos de juego: Opera escolta con un enfoque descentralizado, dando a los equipos de juegos una autonomía y propiedad significativas sobre sus proyectos. Esta autonomía, combinada con el acceso a herramientas e ideas basados en datos, permite a los equipos tomar decisiones informadas y crear juegos que resuenen con los jugadores [5].
7. Escalabilidad y crecimiento: el enfoque basado en datos respalda la estrategia de crecimiento de Scopely al permitirles escalar sus operaciones de manera eficiente. A medida que se expanden a nuevos géneros y desarrollan más juegos, su plataforma de datos garantiza que puedan administrar y analizar grandes cantidades de datos de manera efectiva, lo que respalda los títulos existentes y nuevos [7].
En resumen, el diseño basado en datos de Scopely es esencial para el proceso de desarrollo de su juego, lo que les permite crear experiencias atractivas y personalizadas que evolucionan en función del comportamiento y la retroalimentación del jugador. Este enfoque, apoyado por la tecnología avanzada y una cultura colaborativa, ha sido clave para el éxito de Scopely en la industria del juego móvil.
Citas:
[1] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[2] https://www.hyperdp.com/blog/cracking-the-code-early-product-strategies-behind-scopelys-success
[3] https://www.larksuite.com/en_us/topics/gaming-glossary/data-drivendesign
[4] https://www.deconstructoroffun.com/blog/2019/8/5/deconstructing-scopelys-400m-run-mate
[5] https://naavik.co/podcast/javier-ferreira/
[6] https://gamedev.stackexchange.com/questions/17331/game-ingine-and-data-drivendesign
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://venturebeat.com/games/how-scopely-is-building-a-hit-factory-one-mobile-game-at-a-time-interview/
[9] https://www.tag-games.com/blog/2023/4/10/ry1463pnmra15iezru928ze2tkoqo4
[10] https://www.pocketgamer.biz/how-balancing-user-feedback-with-a-data-driven-proached-mini-golf-matchup-to-success/