Na základě výsledků vyhledávání je zde uvedeno, jak Claude 3.5 Sonnet porovnává s GPT-4 z hlediska přesnosti kódování:
1. Znalost kódování (HumanEval Benchmark):
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0% přesnost (0 ran)
- GPT-4o: přesnost 90,2 % (0 snímků)
Výsledky vyhledávání ukazují, že Claude 3.5 Sonnet překonává GPT-4o v benchmarku HumanEval, který měří znalost kódování. Claude 3.5 Sonnet dosáhl vyššího skóre přesnosti 92,0 % ve srovnání s GPT-4o 90,2 %.
2. Vyhodnocení kódování agentů:
- Claude 3.5 Sonnet: Vyřešeno 64 % problémů
- Claude 3 Opus: Vyřešeno 38 % problémů
V interním vyhodnocení agentního kódování, které provedla společnost Anthropic, byl Claude 3.5 Sonnet schopen vyřešit 64 % problémů, čímž výrazně překonal předchozí model Claude 3 Opus, který vyřešil pouze 38 % problémů. To demonstruje vynikající schopnosti kódování Claude 3.5 Sonnet ve srovnání s předchozími modely.
Výsledky vyhledávání neposkytují přímé srovnání mezi Claude 3.5 Sonnet a GPT-4 z hlediska hodnocení agentního kódování. Silný výkon Claude 3.5 Sonnet v benchmarku HumanEval a interní hodnocení agentního kódování však naznačují, že pravděpodobně překonává GPT-4 z hlediska přesnosti kódování a schopností řešit problémy.
Celkově výsledky vyhledávání naznačují, že Claude 3.5 Sonnet je vysoce schopný model, pokud jde o úlohy kódování, překonává GPT-4o a předchozí modely Claude, pokud jde o přesnost kódování a řešení problémů.
Citace:[1] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[2] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
[3] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[4] https://www.trendlinenews.com/article/Claude-35-Sonnet-is-Leading-the-Way-in-AI-Performance-and-Versatility
[5] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet