コーディング精度の点で、Claude 3.5 Sonnet は GPT-4 とどのように比較されますか

1. コーディング能力 (HumanEval ベンチマーク):
- クロード 3.5 ソネット: 精度 92.0% (0 ショット)
- GPT-4o: 90.2% の精度 (0 ショット)

検索結果は、Claude 3.5 Sonnet が、コーディングの熟練度を測定する HumanEval ベンチマークで GPT-4o よりも優れていることを示しています。 Claude 3.5 Sonnet は、GPT-4o の 90.2% と比較して、92.0% というより高い精度スコアを達成しました。

2. エージェントコーディングの評価:
- クロード 3.5 ソネット: 問題の 64% を解決
- クロード 3 オーパス: 問題の 38% を解決しました

Anthropic が実施した内部エージェント コーディング評価では、Claude 3.5 Sonnet は問題の 64% を解決でき、問題の 38% しか解決できなかった以前の Claude 3 Opus モデルを大幅に上回りました。これは、以前のモデルと比較して Claude 3.5 Sonnet の優れたコーディング機能を示しています。

検索結果では、エージェント コーディングの評価に関して Claude 3.5 Sonnet と GPT-4 を直接比較することはできません。ただし、HumanEval ベンチマークおよび内部エージェント コーディング評価における Claude 3.5 Sonnet の優れたパフォーマンスは、コーディングの精度と問題解決能力の点で GPT-4 を上回る可能性があることを示唆しています。

全体として、検索結果は、Claude 3.5 Sonnet がコーディング タスクに関して非常に有能なモデルであり、コーディングの精度と問題解決の点で GPT-4o および以前の Claude モデルを上回っていることを示しています。