Hoe verhoudt Claude 3.5 Sonnet zich tot GPT-4 wat betreft codeernauwkeurigheid

1. Codeervaardigheid (HumanEval Benchmark):
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0% nauwkeurigheid (0-shot)
- GPT-4o: 90,2% nauwkeurigheid (0-shot)

De zoekresultaten geven aan dat Claude 3.5 Sonnet beter presteert dan GPT-4o op de HumanEval-benchmark, die de codeervaardigheid meet. Claude 3.5 Sonnet behaalde een hogere nauwkeurigheidsscore van 92,0% vergeleken met de 90,2% van GPT-4o.

2. Evaluatie van agentische codering:
- Claude 3.5 Sonnet: 64% van de problemen opgelost
- Claude 3 Opus: 38% van de problemen opgelost

In een interne evaluatie van agentische codering, uitgevoerd door Anthropic, kon Claude 3.5 Sonnet 64% van de problemen oplossen, waarmee hij aanzienlijk beter presteerde dan het vorige Claude 3 Opus-model, dat slechts 38% van de problemen oploste. Dit demonstreert de superieure codeermogelijkheden van Claude 3.5 Sonnet vergeleken met eerdere modellen.

De zoekresultaten bieden geen directe vergelijking tussen Claude 3.5 Sonnet en GPT-4 in termen van evaluatie van agentische codering. De sterke prestaties van Claude 3.5 Sonnet op de HumanEval-benchmark en de interne evaluatie van agentische codering suggereren echter dat het waarschijnlijk beter presteert dan GPT-4 in termen van codeernauwkeurigheid en probleemoplossend vermogen.

Over het algemeen geven de zoekresultaten aan dat Claude 3.5 Sonnet een zeer capabel model is als het gaat om codeertaken, en beter presteert dan GPT-4o en eerdere Claude-modellen op het gebied van codeernauwkeurigheid en probleemoplossing.