Basierend auf den Suchergebnissen sehen Sie hier, wie Claude 3.5 Sonnet im Hinblick auf die Codierungsgenauigkeit mit GPT-4 verglichen wird:
1. Programmierkompetenz (HumanEval Benchmark):
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0 % Genauigkeit (0 Schuss)
- GPT-4o: 90,2 % Genauigkeit (0 Schuss)
Die Suchergebnisse zeigen, dass Claude 3.5 Sonnet GPT-4o beim HumanEval-Benchmark übertrifft, der die Programmierkompetenz misst. Claude 3.5 Sonnet erreichte einen höheren Genauigkeitswert von 92,0 % im Vergleich zu GPT-4o mit 90,2 %.
2. Bewertung der Agentenkodierung:
- Claude 3.5 Sonnet: 64 % der Probleme gelöst
- Claude 3 Opus: 38 % der Probleme gelöst
In einer von Anthropic durchgeführten internen Evaluierung der Agentencodierung konnte Claude 3.5 Sonnet 64 % der Probleme lösen und übertraf damit deutlich das Vorgängermodell Claude 3 Opus, das nur 38 % der Probleme löste. Dies zeigt die überlegenen Codierungsfunktionen von Claude 3.5 Sonnet im Vergleich zu früheren Modellen.
Die Suchergebnisse bieten keinen direkten Vergleich zwischen Claude 3.5 Sonnet und GPT-4 im Hinblick auf die Bewertung der Agentenkodierung. Die starke Leistung von Claude 3.5 Sonnet beim HumanEval-Benchmark und der internen Bewertung der Agentencodierung lässt jedoch darauf schließen, dass es GPT-4 in Bezug auf Codierungsgenauigkeit und Problemlösungsfähigkeiten wahrscheinlich übertrifft.
Insgesamt deuten die Suchergebnisse darauf hin, dass Claude 3.5 Sonnet ein äußerst leistungsfähiges Modell für Codierungsaufgaben ist und GPT-4o und frühere Claude-Modelle in Bezug auf Codierungsgenauigkeit und Problemlösung übertrifft.
Zitate:[1] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[2] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
[3] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[4] https://www.trendlinenews.com/article/Claude-35-Sonnet-is-Leading-the-Way-in-AI-Performance-and-Versatility
[5] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet