Wie schneidet Claude 3.5 Sonnet im Hinblick auf die Codierungsgenauigkeit im Vergleich zu GPT-4 ab?

1. Programmierkompetenz (HumanEval Benchmark):
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0 % Genauigkeit (0 Schuss)
- GPT-4o: 90,2 % Genauigkeit (0 Schuss)

Die Suchergebnisse zeigen, dass Claude 3.5 Sonnet GPT-4o beim HumanEval-Benchmark übertrifft, der die Programmierkompetenz misst. Claude 3.5 Sonnet erreichte einen höheren Genauigkeitswert von 92,0 % im Vergleich zu GPT-4o mit 90,2 %.

2. Bewertung der Agentenkodierung:
- Claude 3.5 Sonnet: 64 % der Probleme gelöst
- Claude 3 Opus: 38 % der Probleme gelöst

In einer von Anthropic durchgeführten internen Evaluierung der Agentencodierung konnte Claude 3.5 Sonnet 64 % der Probleme lösen und übertraf damit deutlich das Vorgängermodell Claude 3 Opus, das nur 38 % der Probleme löste. Dies zeigt die überlegenen Codierungsfunktionen von Claude 3.5 Sonnet im Vergleich zu früheren Modellen.

Ad

Die Suchergebnisse bieten keinen direkten Vergleich zwischen Claude 3.5 Sonnet und GPT-4 im Hinblick auf die Bewertung der Agentenkodierung. Die starke Leistung von Claude 3.5 Sonnet beim HumanEval-Benchmark und der internen Bewertung der Agentencodierung lässt jedoch darauf schließen, dass es GPT-4 in Bezug auf Codierungsgenauigkeit und Problemlösungsfähigkeiten wahrscheinlich übertrifft.

Insgesamt deuten die Suchergebnisse darauf hin, dass Claude 3.5 Sonnet ein äußerst leistungsfähiges Modell für Codierungsaufgaben ist und GPT-4o und frühere Claude-Modelle in Bezug auf Codierungsgenauigkeit und Problemlösung übertrifft.