Como o Claude 3.5 Sonnet se compara ao GPT-4 em termos de precisão de codificação

1. Proficiência em codificação (Benchmark HumanEval):
- Soneto Claude 3.5: 92,0% de precisão (0 tiro)
- GPT-4o: 90,2% de precisão (0 tiro)

Os resultados da pesquisa indicam que o Claude 3.5 Sonnet supera o GPT-4o no benchmark HumanEval, que mede a proficiência em codificação. Claude 3.5 Sonnet alcançou uma pontuação de precisão mais alta de 92,0% em comparação com 90,2% do GPT-4o.

2. Avaliação de codificação agente:
- Soneto Claude 3.5: Resolvido 64% dos problemas
- Claude 3 Opus: Resolvido 38% dos problemas

Em uma avaliação interna de codificação agente conduzida pela Anthropic, Claude 3.5 Sonnet foi capaz de resolver 64% dos problemas, superando significativamente o modelo anterior Claude 3 Opus, que resolveu apenas 38% dos problemas. Isto demonstra as capacidades de codificação superiores do Claude 3.5 Sonnet em comparação com os modelos anteriores.

Os resultados da pesquisa não fornecem uma comparação direta entre Claude 3.5 Sonnet e GPT-4 em termos de avaliação de codificação de agente. No entanto, o forte desempenho do Claude 3.5 Sonnet no benchmark HumanEval e na avaliação de codificação agente interna sugere que ele provavelmente supera o GPT-4 em termos de precisão de codificação e habilidades de resolução de problemas.

No geral, os resultados da pesquisa indicam que o Claude 3.5 Sonnet é um modelo altamente capaz quando se trata de tarefas de codificação, superando o GPT-4o e os modelos Claude anteriores em termos de precisão de codificação e resolução de problemas.