¿Cómo se compara Claude 3.5 Sonnet con GPT-4 en términos de precisión de codificación?

1. Competencia en codificación (punto de referencia HumanEval):
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0% de precisión (0 disparos)
- GPT-4o: 90,2% de precisión (0 disparos)

Los resultados de la búsqueda indican que Claude 3.5 Sonnet supera a GPT-4o en el punto de referencia HumanEval, que mide la competencia en codificación. Claude 3.5 Sonnet logró una puntuación de precisión más alta del 92,0% en comparación con el 90,2% del GPT-4o.

2. Evaluación de codificación agente:
- Claude 3.5 Soneto: Resuelto el 64% de los problemas
- Claude 3 Opus: Resolvió el 38% de los problemas.

En una evaluación de codificación agente interna realizada por Anthropic, Claude 3.5 Sonnet pudo resolver el 64% de los problemas, superando significativamente al modelo anterior Claude 3 Opus, que solo resolvió el 38% de los problemas. Esto demuestra las capacidades de codificación superiores de Claude 3.5 Sonnet en comparación con los modelos anteriores.

Los resultados de la búsqueda no proporcionan una comparación directa entre Claude 3.5 Sonnet y GPT-4 en términos de evaluación de codificación agente. Sin embargo, el sólido desempeño de Claude 3.5 Sonnet en el punto de referencia HumanEval y la evaluación de codificación agente interna sugiere que probablemente supera a GPT-4 en términos de precisión de codificación y capacidad de resolución de problemas.

En general, los resultados de la búsqueda indican que Claude 3.5 Sonnet es un modelo altamente capaz cuando se trata de tareas de codificación, superando a GPT-4o y a los modelos Claude anteriores en términos de precisión de codificación y resolución de problemas.